Surgical Video Annotation Program Lead

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Codvo.ai

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS

Codvo. ai ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung strategischer Unternehmenslösungen durch fortschrittliche, KI-gesteuerte Innovation spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Unternehmensdaten in messbaren Wert zu verwandeln, indem es Unternehmen hilft, das Wachstum mit kundenspezifischen KI-Implementierungen zu beschleunigen, die speziell auf die Herausforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Zu den umfangreichen Dienstleistungen gehören KI/ML-Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Datenanalytik, Cybersicherheit und digitale Transformation, um sicherzustellen, dass Organisationen in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft gedeihen können.

Beschreibung

• Own end-to-end delivery of a high-throughput, clinically defensible, audit-ready surgical video annotation program—driving automation-first workflows, quality (IRR/QA), and on-time dataset releases. • Stand up and run the annotation “factory” from intake → de-ID → task orchestration → annotation → QA/IRR → adjudication → dataset release + evidence pack. • Partner with clinical SMEs to operationalize a procedure-specific ontology (phases/steps, tools, anatomy, events) and convert it into clear labeling guidelines and UI rules. • Drive pre-labeling + verification workflows, implement routing based on model confidence/uncertainty, and continuously reduce human effort per labeled minute. • Implement and enforce multi-rater sampling strategy IRR reporting by label type (kappa/alpha; IoU/Dice where applicable), calibration loops and retraining for annotators QA gates + sampling plans with acceptance thresholds. • Run the disagreement workflow, manage escalation to senior annotators/clinical reviewers, and ensure guideline updates close recurring issues. • Own versioning, provenance, and release discipline—ensuring every dataset is reproducible and ships with an audit-ready Evidence Pack.

🎯 Anforderungen

• 6–10+ years in annotation operations / data operations / QA-led delivery, with at least 2+ years in a lead role managing teams and SLAs. • Hands-on experience with video annotation (temporal segmentation + event labeling) and familiarity with bounding boxes/segmentation concepts. • Demonstrated ability to implement multi-rater workflows, compute/interpret IRR, and run calibration to improve consistency. • Strong program management skills: planning, staffing, throughput modeling, risk management, and stakeholder communication. • Comfort working with tooling/APIs and structured data exports; ability to translate guidelines into tool-enforceable rules. • Experience in regulated or sensitive-data environments (healthcare preferred): privacy-first mindset, audit trails, process discipline.

🏖️ Vorteile

• remote work options