Senior-Architekt/in für Daten- und KI-Lösungen

🔥 vor 47 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Commit

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501 - 1000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

Cybersecurity

Commit ist ein globales Technologie-Dienstleistungsunternehmen mit Niederlassungen in Israel, den USA, Kanada, Großbritannien und Europa. Das Unternehmen wurde 2005 gegründet und verfügt über 700 multidisziplinäre Innovationsexperten, die eine breite Palette von Unternehmen bedienen, von kleinen Start-ups bis hin zu großen Konzernen in verschiedenen Geschäftsbereichen. Commit ist spezialisiert auf fortschrittliche Technologien und Anwendungen mit spezialisierten Bereichen in den Bereichen Cloud, GenAI, Software, IoT, Big Data, Cyber, Collaboration, Datenzentrumsmigration-Projekte und mehr. Commit bietet innovative, umfassende technologische Lösungen, indem es maßgeschneiderte Software- und IoT-Plattformen für Kunden entwickelt, die ihre nächsten Generationen von Produkten in der modernen ICT-Welt aufbauen möchten. Commit's vollumfängliche und umfassende Ressourcen an Ingenieuren und die firmeneigene Flexible R&D Methodologie helfen dabei, die technologischen Visionen der Kunden in qualitativ hochwertige Produkte zu verwandeln, während die Kosten gesenkt und die Markteinführungszeit verbessert werden.

Beschreibung

• Verantwortung für die durchgängige Lösungsarchitektur von Anwendungsfällen in den Bereichen Daten, Analytics und KI – einschließlich Verantwortung für Designqualität, Sicherheit, Skalierbarkeit, Supportfähigkeit und Kosten • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in praxisnahe technische Designs, Zielarchitekturen, Integrationsmuster und umsetzungsreife Implementierungsleitlinien • Leitung praxisnaher Prototyping-Aktivitäten, Architekturprüfungen, Fehleranalysen, Code- und Design-Reviews sowie technischer Unterstützung für Umsetzungsteams • Sicherstellung, dass Sicherheit, Governance, Compliance und die betriebliche Einsatzbereitschaft von der Konzeption bis zur Bereitstellung in der Produktionsumgebung in die Lösungen integriert sind

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in der IT, davon mindestens 5 Jahre in leitenden Rollen der Lösungsarchitektur für unternehmensweite Daten-, Analytics- und KI-Plattformen • Mindestens 5 Jahre fundierte praktische Erfahrung mit Azure-basierten Datenplattformen, einschließlich Azure Data Factory, Databricks, Data-Lake-Architekturen, SQL und dimensionaler Datenmodellierung • Erfahrung mit unternehmensweiter Sicherheit, Governance und Compliance • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Enterprise Architects sowie mit beratenden oder regulatorischen Funktionen, um Unternehmensstandards und Kontrollanforderungen zu erfüllen • Erfahrung mit der Einführung von KI im Unternehmen, einschließlich der Konzeption von Lösungen mit Azure OpenAI und Retrieval-Augmented-Generation- (RAG-) Mustern • Erfahrung in der BI- und Analytics-Architektur mit Power BI oder einer vergleichbaren Enterprise-BI-Technologie • Umfassende praktische Expertise in der Power-BI-Architektur, einschließlich semantischer Modelle, DAX, Power Query, Workspace-Strategie, Governance, Performance-Optimierung und Mustern für das unternehmensweite Reporting • Erfahrung mit Microsoft-zentrierten KI-Plattformen und -Diensten wie Azure AI Foundry, Copilot Studio, Azure AI Search, Semantic Kernel, Prompt Flow sowie Mustern für die unternehmensweite KI-Governance • Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure DevOps, GitHub Enterprise und CI/CD für Daten- oder KI-Lösungen • Erfahrung mit Microsoft-Diensten für Sicherheit und Governance wie Microsoft Entra, Purview und Key Vault • Erfahrung in den Life Sciences, der Pharmaindustrie oder anderen regulierten Branchen • Relevante Microsoft-Zertifizierungen in den Bereichen Azure, Power BI, Daten oder KI-Architektur