AI Engineer

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Concentrate AI

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Concentrate AI ist eine SaaS-Plattform, die einen einheitlichen API-Zugang, Orchestrierung und Governance für große Sprachmodelle (LLMs) bietet. Sie ermöglicht es Ingenieurteams, Anfragen über mehrere Modellanbieter zu leiten, kostengünstige Routen zu verwenden, Caching und Ausgabenmanagement anzuwenden und einheitliche Analysen, Protokollierung und Abrechnung ohne Anbieterbindung zu erhalten. Die Plattform bietet außerdem Compliance- und Sicherheitsfunktionen – Datenredaktion, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Auditierung und Single Sign-On (SSO) – sodass Finanz-, Compliance- und Ingenieurleitungen Kosten kontrollieren, Leitplanken durchsetzen und die Beobachtbarkeit über alle KI-Nutzungen hinweg aufrechterhalten können.

Beschreibung

• Build, run, and debug LLM applications on top of Concentrate • Work on production workloads (customer-facing and internal), stress test the platform, and share feedback and learnings with the product team • Build LLM-powered services, workflows, and applications using Concentrate • Integrate with real production applications and environments • Design reliable interactions with LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, OSS), including prompts, tool calling, evals, and guardrails • Debug failures across models, APIs, and infrastructure • Write code, scripts, and small tools to test system behavior at scale • Reproduce bugs, isolate root causes, and clearly document findings • Drive improvements to APIs, defaults, and overall developer experience

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience integrating LLMs via APIs in production • Always building tools, scripts, side projects, or experiments to test ideas and learn fast • Strong Python; TypeScript is a plus • Comfortable with REST APIs, async systems, and production debugging • Curious about model behavior under load, failure, and edge cases • Familiarity with tool calling, agents, multi-step workflows, or MCPs • Strong code quality and technical judgment • Comfortable operating in early-stage environments with speed and ambiguity • Clear async communication (Slack, written updates, concise docs) • Fluent written and verbal English required for documentation, incident response, and technical and business presentations. • Bonus: active open-source contributor

🏖️ Vorteile

• Base + bonus + meaningful equity