Senior AI Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Saga.xyz

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🌐 Web 3

🎮 Gaming

₿ Crypto

💰 €6.500.000 Seed Round im 2022-05

Web 3 • Gaming • Crypto

Saga. xyz ist eine umfassende Web3-Plattform, die speziell für Entwickler entwickelt wurde und einen integrierten Stack fortschrittlicher Werkzeuge und Unterstützung bietet, um ihre Web3-Ambitionen zu verwirklichen. Als Layer-1-Protokoll ermöglicht Saga. xyz Entwicklern die automatische Erstellung dedizierter Chains mit unendlicher horizontaler Skalierbarkeit, bekannt als "Chainlets," die parallelisiert, VM-agnostisch und interoperabel sind. Dieses Setup behebt Probleme wie knappen Blockspace, hohe Gasgebühren und Staus, die in monolithischen Layer-1-Blockchains auftreten, indem es eine nahtlosere und skalierbarere Infrastruktur bereitstellt. Saga zeichnet sich zudem durch ein einzigartiges "Unblock"-Manifest aus, das seine Mission betont, aktuelle Blockspace-Beschränkungen zu überwinden und dezentrales Wachstum voranzutreiben. Darüber hinaus unterstützt die Plattform die Entwicklerbeteiligung mit Ressourcen wie dem Pegasus Mainnet, Airdrops und einer Roadmap für die kontinuierliche Entwicklung und Expansion. Das Unternehmen engagiert sich dafür, die Entwicklung und Akzeptanz von Web3-Spielen durch strategische Partnerschaften und Community-Interaktionen voranzutreiben.

Beschreibung

• Build and maintain the training and inference pipelines for character AI agents, including LLM/SLM orchestration and swarm-based architectures • Deploy and operate AI agents across social media platforms (Instagram, X, WhatsApp, TikTok) with consistent character behavior and personality coherence • Develop tooling for studios and creators to customize agent personality, lore, brand guidelines, and behavioral guardrails • Build and improve the feedback loops — fine-tuning, reward models, RLHF, and RLAIF — that keep agents improving over time • Architect and scale the infrastructure supporting agent deployments, including multi-modal capabilities (text, voice, video, livestreaming) • Contribute to the agentic commerce platform — enabling agents to drive transactions, recommend products, and interact with payment systems • Implement safety and content moderation systems to ensure agents behave appropriately across diverse user interactions • Collaborate with studio partners to translate creative direction into agent training parameters and behavioral specifications • Monitor agent performance, engagement metrics, and behavioral drift in production

🎯 Anforderungen

• 5+ years of backend or ML engineering experience, with hands-on work deploying AI/ML models to production • Experience with LLM fine-tuning, prompt engineering, and inference optimization • Strong proficiency in Python; experience with Golang is a plus • Experience building and operating API services and data pipelines at scale • Familiarity with reinforcement learning techniques (RLHF, reward modeling) or agent framework development • Understanding of multi-model architectures — orchestrating multiple models or agents to collaborate on tasks • Experience deploying applications that integrate with third-party platforms and APIs (social media, messaging, commerce) • Strong systems thinking — comfortable reasoning about distributed systems, scaling, and reliability • Exceptional problem-solving and communication skills. • Nice to Have • Experience with character AI, conversational AI, or NPC behavior systems • Background in gaming, entertainment, or media technology • Experience with multi-modal AI (voice, image, video generation or processing) • Familiarity with blockchain infrastructure, on-chain payments, or crypto-native commerce • Experience with MCP (Model Context Protocol) or agent-to-agent communication protocols • Understanding of content safety, trust & safety systems, or responsible AI practices • Contributions to open-source AI/ML projects

🏖️ Vorteile

• Work remotely from anywhere in the world • Work at the intersection of AI, entertainment, and crypto • Flexible working hours • Flexible vacation policy • Competitive salary • Stock options • Full benefits* • *Medical, Dental, Vision, and 401k retirement plans for US employees only.