AI Engineer – SDLC Process Improvement

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Pierce Professional Resources

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2003

🏢 Unternehmen

🎯 Rekrutierung

Enterprise • Recruitment • Consulting

Pierce Professional Resources ist ein Unternehmen, das sich auf technische und personelle Lösungen spezialisiert hat, um Unternehmen bei ihrer Weiterentwicklung zu unterstützen. Sie bieten eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter technische Personalvermittlung, Automatisierung und KI, Cloud-Lösungen, Datenmodernisierung, digitale Transformation und UI/UX-Beratung. Darüber hinaus bieten sie agile Führungscoaching, PMO-Dienste und Unterstützung bei transaktionalen Fusionen und Übernahmen an. Mit über 30 Jahren Erfahrung legt Pierce Professional Resources Wert auf die Bereitstellung herausragender technischer Lösungen und personalisierter Dienstleistungen für ihre Kunden, mit dem Ziel, die Abläufe zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Sie konzentrieren sich darauf, Partnerschaften aufzubauen, indem sie die Bedürfnisse der Kunden tiefgehend verstehen und maßgeschneiderte Lösungen bereitstellen, um Erfolg zu gewährleisten.

Beschreibung

• Analyze current SDLC processes to identify opportunities for AI-driven improvements and automation. • Design and implement AI-powered tools to support code review, testing, deployment, and monitoring. • Collaborate with software engineering, QA, and DevOps teams to integrate AI solutions seamlessly into existing workflows. • Develop metrics and evaluation frameworks to measure the effectiveness and impact of AI enhancements on SDLC efficiency. • Drive continuous improvement initiatives by leveraging data-driven insights and A/B testing of AI tools within the development lifecycle.

🎯 Anforderungen

• Strong foundation in AI/ML techniques and their practical application in software development and automation. • Experience with SDLC processes, software engineering best practices, and DevOps principles. • Proficiency in Python and relevant AI frameworks such as PyTorch or TensorFlow. • Demonstrated ability to design and implement AI-powered tooling for code analysis, testing, or deployment automation. • Experience with process improvement methodologies and metrics-driven evaluation. • Excellent communication and collaboration skills to work effectively across engineering teams. • Bonus: Familiarity with CI/CD pipelines, A/B testing frameworks, and monitoring tools.