Engineering Manager – Personalisierung

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Constructor

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Leitung und Ausbau eines funktionsübergreifenden Teams aus Machine Learning Engineers, Backend Engineers und Data Analysts • Steuerung von Forschungs- und Experimentieraktivitäten und Ausbalancierung langfristiger Innovationen mit kurzfristigem geschäftlichem Nutzen • Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Führungskräften zur Identifikation von Chancen, Umsatz und Conversion durch Personalisierung zu steigern • Agieren als Player-Coach: Beitrag zu Architektur, Modelldesign, technischen Reviews und wichtigen Implementierungsentscheidungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Machine-Learning-Systemen in Produktion • Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams (People Management) – Erfahrung in Einstellung, Mentoring und Entwicklung von Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie die Motivation, dies langfristig zu tun • Tiefes Verständnis der Machine-Learning-Grundlagen, praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und dem end-to-end ML-Lifecycle • Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit großskaligen Datensystemen sowie solide Software-Engineering-Grundlagen, einschließlich verteilter Systeme, APIs und Systemarchitektur • Erfahrung im Entwerfen, Evaluieren und Bereitstellen von Modellen, die messbare geschäftliche Ergebnisse erzielen • Erfahrung mit Experimentiermethoden, A/B-Tests und metrikengetriebener Produktentwicklung • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

🏖️ Vorteile

• 🏝️ Unbegrenzter Urlaub – wir ermutigen alle Mitarbeitenden dringend, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen • 🌎 Vollständig remotees Team – Wähle deinen Wohnort frei • 🛋️ Zuschuss fürs Homeoffice – wir möchten, dass du die Ressourcen hast, um dein Homeoffice einzurichten • 💻 Apple-Laptops werden neuen Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt • 🧑‍🎓 Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget für jede/n Mitarbeitende/n, das jährlich erneuert wird • 👪 Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende • 🧠 Arbeit mit klugen Kolleginnen und Kollegen, die dich fördern und dir ermöglichen, einen nachhaltigen Beitrag zu leisten • 💵 Die Grundgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 100.000 und 130.000 USD. Das Angebot variiert je nach berufsspezifischem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Ergebnis des Bewerbungsprozesses. • 🎉 Regelmäßige Team-Offsites zum Vernetzen und zur Zusammenarbeit