Senior Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 25 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Constructor

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Konzipieren, durchführen und auswerten von A/B-Tests zur Messung der Auswirkungen auf zentrale Geschäftskennzahlen wie Umsatz, Conversion-Rate und Gewinn • Anwenden statistischer Methoden und Machine-Learning-Verfahren zur Lösung von Geschäfts- und Produktfragen • Tiefes Verständnis für die Funktionsweise unserer Such-, Ranking- und Personalisierungsalgorithmen entwickeln sowie deren Bewertung und Verbesserung • Analysieren großskaliger Verhaltensdaten, um Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen für Kunden und interne Teams zu gewinnen • Erstellen von Analysen, Modellen und Tools, die Teams bei besseren Entscheidungen unterstützen • Ergebnisse klar an technische und fachliche Stakeholder kommunizieren

🎯 Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung bei der Lösung von Geschäftsproblemen mit Data Science und Statistik • Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen • Ausgeprägte Python-Kenntnisse für Analyse und Modellierung (pandas, NumPy, scikit-learn, Visualisierungsbibliotheken) • Tiefes Verständnis von A/B-Tests, Versuchsdesign und statistischer Inferenz • Fähigkeit, Erkenntnisse sowohl technischen als auch fachlichen Zielgruppen verständlich zu vermitteln • Selbstständige Arbeit mit mehreren Stakeholdern in einem schnelllebigen Umfeld • Erfahrung im E‑Commerce oder mit großskaligen Nutzerdaten • Erfahrung in kundennaher analytischer Arbeit

🏖️ Vorteile

• 🧠 Zusammenarbeit mit klugen und empathischen Kolleginnen und Kollegen, die Ihr Wachstum fördern und Ihnen ermöglichen, einen spürbaren Beitrag zu leisten. • 🎉 Regelmäßige Team-Offsite-Events zum Austausch und zur Zusammenarbeit. • 🌎 Vollständig remote arbeitendes Team – Wohnort frei wählbar. • 🏝️ Unbegrenzter Urlaub – wir empfehlen allen Mitarbeitenden ausdrücklich, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen. • 🛋️ Zuschuss für das Homeoffice – damit Sie Ihr Arbeitsumfeld zu Hause einrichten können. • 💻 Apple-Laptops für neue Mitarbeitende. • 🧑‍🎓 Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget für jede:n Mitarbeitenden, das jährlich erneuert wird. • 👪 Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende.