
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2024
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Fundamental ist ein Unternehmen für Enterprise-KI, das große tabellarische Modelle (LTMs) wie NEXUS entwickelt, die auf Milliarden von Tabellen vortrainiert sind, um Muster zu erkennen und Ergebnisse aus strukturierten Daten vorherzusagen. Das Unternehmen bietet eine unternehmensgerechte Plattform für prädiktive Analysen, die mit minimalem Code bereitgestellt oder tief in Cloud-Partner wie AWS integriert werden kann, wobei der Schwerpunkt auf Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit liegt. Entstanden aus akademischer Forschung und unterstützt von namhaften Investoren, richtet sich Fundamental an große Organisationen, die Erkenntnisse aus ihren Datenbanken gewinnen und prädiktive Modelle im Cloud-Maßstab einsetzen möchten.
Ausgewählt: 🇩🇪 Deutschland – Remote.
Ausgewählt: 🆕 Hinzugefügt am.
🕒 vor 1 Tag
Technische:r Produktmanager:in mit Verantwortung für Strategie, Deployment, Wirtschaftlichkeit und Governance von NEXUS-Inference. Entwicklung zuverlässiger und skalierbarer Enterprise-KI-Produkte für fundierte Entscheidungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
Product Manager für die Entwicklung von Data-Science-Workflows, KI-Agenten und MLOps-Tools für Fundamentals Enterprise-KI-Plattform NEXUS. Verantwortung für Roadmap, Discovery und Produktentwicklung für Data-Science-Anwender.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 13 Tagen
Teamleitung Evaluation für den Aufbau von Benchmarks und Evaluationsinfrastruktur für Fundamentals Enterprise-KI-Modell NEXUS. Leitung eines praxisorientierten Teams an der Schnittstelle von Forschung, Engineering und kundenbezogener Data Science.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Data Scientist, der Data‑Science‑Fähigkeiten für KI‑getriebene Unternehmensentscheidungen entwickelt. Zusammenarbeit bei technischen Herausforderungen zur Verbesserung der Vorhersageleistung über verschiedene Anwendungsfälle und Datentypen hinweg.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Teamleiter DevOps in einem KI-Unternehmen, verantwortlich für Cloud-Infrastruktur und Führung von Engineering-Teams, mit Schwerpunkt auf DevOps-Praktiken und der Technologieoptimierung für Enterprise-Lösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
DevOps Engineer, der Cloud-Infrastruktur für die KI-Technologie von Fundamental zur Entscheidungsfindung in Unternehmen entwickelt. Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren und Optimierung von Ressourcen für GPU-Workloads in einer Remote-Position.
🇪🇺 Europa – Remote
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)
👻 Geisterscore 56%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich