AI Platform Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🤠 Texas – Remote

🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cornelis Networks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

🏢 Unternehmen

💰 €29.000.000 Series B im 2022-11

Artificial Intelligence • Hardware • Enterprise

Cornelis Networks ist ein führender Anbieter intelligenter, skalierbarer High-Performance-Interconnects, die für KI-Anwendungen entwickelt wurden. Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, durchgängige, speziell entwickelte High-Performance-Fabrics für kommerzielle, wissenschaftliche, akademische und staatliche Organisationen bereitzustellen. Die Lösungen von Cornelis Networks zielen darauf ab, Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz in Hyperscale-, Cloud-AI- und On-Premises-AI/HPC-Umgebungen zu steigern. Die Angebote sind bekannt für skalierbare Architekturen, Lösungen mit hoher Bandbreite sowie universelle Kompatibilität mit Beschleunigern und GPUs. Entstanden als Intel-Spin-off ist das Unternehmen bestens positioniert, bestehende Technologien wie InfiniBand und Ethernet herauszufordern und fortschrittliche Interconnects bereitzustellen, die moderne KI-Infrastrukturen antreiben.

Beschreibung

• Own the configuration, tooling, and infrastructure for a private AI assistant for engineers • Design, implement, and improve a workforce of autonomous agents that automate engineering operations • Take agents from concept to production with API and chat integration • Maintain platform reliability across various technologies and tools • Author and tune workflows for deep engineering work • Build and maintain automated validation pipelines • Manage platform cost and performance • Track the AI tooling landscape and keep platform current

🎯 Anforderungen

• B.S. or M.S. in Computer Science, Engineering, or a related discipline, or equivalent practical experience • Experience building software, applications, scripts, or services in Python or a comparable general-purpose programming language • Familiarity with software development fundamentals, including version control, testing, debugging, and code review • Practical experience developing, deploying, operating, or troubleshooting software in a Linux environment • Hands-on experience implementing, integrating, extending, or operating Model Context Protocol (MCP) • Ability to explain application of MCP in connecting AI systems to tools or external systems • Hands-on experience building an AI agent or LLM-powered workflow that performs meaningful work • Experience building or integrating a Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflow

🏖️ Vorteile

• medical, dental, and vision coverage • disability and life insurance • dependent care flexible spending account • accidental injury insurance • pet insurance • generous paid holidays • 401(k) with company match • Open Time Off (OTO) for regular full-time exempt employees • sick time • bonding leave • pregnancy disability leave