Lead Director, Software Engineering

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CVS Health

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1963

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

CVS Health ist ein führendes amerikanisches Gesundheitsunternehmen, das sich der Verbesserung des Zugangs zu Gesundheitsdiensten und deren Erschwinglichkeit verschrieben hat. Das Unternehmen verfolgt einen umfassenden Ansatz, der Gesundheitsdienstleistungen, Krankenversicherungen und das Management von Apothekenleistungen umfasst. Durch seine Tochtergesellschaften, wie Aetna und CVS Caremark, bietet CVS Health eine Vielzahl von Dienstleistungen an, die Wohlbefinden, Krankheitsmanagement und erschwinglichen Versicherungsschutz für verschreibungspflichtige Medikamente erleichtern. CVS Health betreibt Apotheken in der Nachbarschaft, bietet Versandapothekendienste an und verwaltet Programme für Spezialmedikamente, um Gesundheitsversorgung für jeden bequem und zugänglich zu machen. Angetrieben von der Mission, Menschen mit wesentlichen Pflegediensten zu verbinden, ist CVS Health bestrebt, gesündere Gemeinschaften zu fördern und das Wohlbefinden aller Menschen zu unterstützen.

Beschreibung

• drive technical strategy across a multi-team engineering organization (50–150+ engineers) • set architectural standards, defining engineering excellence benchmarks • review and elevate work within the organization • embed LLMs, generative AI, agentic workflows, and ML-powered automation into the engineering lifecycle • own delivery at velocity, accountable for outcomes • partner with Product owners, Data Engineers, and Health care business leaders • advocate for the right engineering investment and call out architectural debt

🎯 Anforderungen

• 10+ years of progressive software engineering experience • 5+ years leading large-scale engineering organizations • deep hands-on technical foundation in distributed systems • cloud-native architectures, and modern backend engineering at scale • proven AI platform ownership, deploying production AI systems • understanding of model deployment pipelines, vector databases, RAG architectures, LLM orchestration, inference optimization, and responsible AI principles • track record of engineering transformation, migrating monoliths to microservices, modernizing legacy platforms • healthcare or highly regulated domain experience — navigating HIPAA, CMS compliance, PHI data handling development • platform engineering ownership — built or led internal developer platforms, engineering productivity tooling • minimum Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, or closely related discipline

🏖️ Vorteile

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility