Data Scientist – Face Biometrics

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

📊 Data Scientist

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 142 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 123 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Daon

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🔐 Sicherheit

☁️ SaaS

🤝 B2B

Security • SaaS • B2B

Daon ist ein Unternehmen für Enterprise Identity und Biometrie. Das Unternehmen bietet Identity-Orchestration-Plattformen sowie Cloud-/SaaS-Lösungen zur Verifizierung und Authentifizierung von Nutzerinnen und Nutzern über verschiedene Kanäle hinweg. Die Produktpalette umfasst gehostete und SaaS-Plattformen wie IdentityX und TrustX sowie modulare Produkte wie xAuth (MFA), xFace (Gesichtsauthentifizierung), xVoice (Sprachauthentifizierung), xProof (Identitätsverifizierung/IDV), xDeTECH (Erkennung synthetischer Stimmen und von Deepfakes) und VeriFLY (Validierung von Reisedokumenten). Zu Daons Technologien gehören Gesichts- und Sprachbiometrie, Liveness Detection, Passkeys, FIDO-Authentifizierung, Dokumentenverifizierung, die Unterstützung von NFC und mobilen Führerscheinen sowie Deepfake-Erkennung. Die Lösungen konzentrieren sich auf KYC/Identitätsverifizierung, Authentifizierung im Contact Center, Betrugsprävention, Altersverifizierung und die Validierung von Reisedokumenten. Zu den Kundenbranchen zählen Finanzdienstleistungen, Krypto, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Einzelhandel, Telekommunikation sowie Travel & Hospitality.

Beschreibung

• Develop machine learning algorithms for face authentication solutions • Research, prototype, and evaluate presentation attack detection and fraud prevention methods • Test and configure face algorithms to meet performance and accuracy standards • Extend and utilise existing biometric code libraries • Run rigorous experiments, interpret findings, and translate outcomes into deployable models and policies • Help innovate and develop solutions to emerging face biometrics challenges • Apply and continuously grow expertise in AI, machine learning, and computer vision • Work collaboratively with research and engineering colleagues • Deliver biometric technologies on time and aligned with strategic objectives • Report directly to the Principal Research Scientist

🎯 Anforderungen

• Candidates must be resident in Spain at the time of application • Minimum English proficiency level of B2 required; CV must be submitted in English • Hands-on experience in at least two of the listed areas • Proven track record through project delivery, research contributions, or a minimum of two years of relevant employment experience • Strong grounding in computer vision and machine learning principles • Proficiency with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow • Solid understanding of detection, recognition, and classical CV pipelines • Strong programming skills in Python and/or C++, including version control, testing, and debugging • Experience handling, preprocessing, and analysing large-scale datasets • Familiarity with synthetic data generation or weakly/lightly supervised learning approaches • Experience with authentication, identity matching, or metric learning • Knowledge of feature extraction, alignment, and embedding-based systems • Exposure to presentation attack detection, including replay, mask, or deepfake scenarios • Interest or experience in adversarial robustness and anti-spoofing research • Ability to review, interpret, and implement state-of-the-art research • Comfortable using AI tools to accelerate workflow and productivity • Awareness of privacy, ethics, and security considerations in biometrics • Strong written and verbal communication skills in English

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation & benefits • Flexible working environment to create a very balanced work/life schedule for you and your family • Opportunity to work in the growing world of identity verification and authentication, biometrics, telephony, and fraud • Chance to be part of an established & successful team of researchers and scientists

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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