Senior Solutions Architect – AI Natives Business

🕒 vor 18 Tagen

🏄 California, Oregon, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $219.100 - $301.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Shape the future of the big data landscape by collaborating with customers, product teams, and the broader customer-facing team • Develop architectures and solutions using the Databricks platform and APIs • Guide customers through competitive landscape, best practices, and implementation • Provide technical leadership to help customers understand how Databricks can solve their business problems • Consult on Big Data architectures and validate integrations with cloud services, home grown tools, and other 3rd party applications • Collaborate with fellow Solutions Architects to support each other and users • Become an expert in and promote Databricks inspired open-source projects (Spark, Delta Lake, and MLflow)

🎯 Anforderungen

• 5+ years in a data engineering, data science, technical architecture, or similar pre-sales/consulting role • Experience building distributed data systems • Comfortable programming in and debugging Python and SQL • Have built solutions with public cloud providers such as AWS, Azure, or GCP • Expertise in Data Engineering technologies (Ex: Spark, Hadoop, Kafka) or Data Science and Machine Learning technologies (Ex: pandas, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow) • Available to travel to customers in your region • [Desired] Degree in a quantitative discipline (Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research) • Nice to have: Databricks Certification

🏖️ Vorteile

• Competitve salary • Eligibility for annual performance bonus • Equity options • Comprehensive benefits and perks