Solution Engineer

🕒 vor 19 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $100.649 - $174.459 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Experian

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Experian entfesselt die Kraft der Daten, um Chancen für Verbraucher, Unternehmen und die Gesellschaft zu schaffen. In den großen Momenten des Lebens – vom Kauf eines Hauses oder Autos über das Studium eines Kindes bis hin zum exponentiellen Wachstum eines Unternehmens durch die Vernetzung mit neuen Kunden – befähigen wir Verbraucher und unsere Kunden, Daten mit Zuversicht zu verwalten, damit sie jede Gelegenheit maximal nutzen können.

Beschreibung

• Lead AI-driven discovery and requirements sessions to identify opportunities for intelligent decisioning, automation, and optimization • Translate client needs into end-to-end AI-enabled solutions using: LLMs and AI workflows, APIs, microservices, and cloud-native architectures • Design and deliver scalable implementations on Bureau Composer, including: Real-time decisioning workflows, Standard and custom solutions • Conduct technical presentations, demos, and AI solution workshops for both executive and technical audiences • Guide production deployment, integration, and troubleshooting of AI-powered solutions • Partner with Sales and Product to identify expansion opportunities and increase incremental revenue • Ensure agreement on security, compliance, and data governance frameworks (FCRA, FACTA, IAM, and data protection) • Build reusable AI solution patterns, accelerators, and strategies

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in computer science, Information Systems, or related field (or equivalent experience) • 5+ years of experience in Solutions Engineering, AI Solutions, or Systems Architecture (client-facing) • Demonstrated AI literacy with practical application (LLMs, automation workflows, enterprise AI use cases) • Experience translating our requirements into scalable, production-ready solutions • Working knowledge of security practices (IAM, data protection, compliance frameworks) • Experience in credit, fraud, identity, or risk analytics domains • Experience with cloud platforms (AWS, Azure/GCP) • Experience with Python or SQL • Experience supporting pre-sales or solution consulting engagements

🏖️ Vorteile

• Flexible Time Off: 20 Days • Health insurance • 401(k) matching • Flexible work environment, ability to work remote, hybrid or in-office • Volunteer time off • 12 paid holidays