Solutions Architect, Hunter – Digital Native Business

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Colorado, +5 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $180.000 - $247.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Partner with the sales team and provide technical leadership to help customers understand how Databricks can help solve their business problems • Work directly with prospective, greenfield customers on their 0 to 1 journey with Databricks • Consult on Big Data architectures, implement proof of concepts for strategic projects, spanning data engineering, data science and machine learning, and SQL analysis workflows • Collaborate with fellow Solutions Architects, using your skills to support each other and our users • Become an expert in, promote, and recruit contributors for Databricks inspired open-source projects (Spark, Delta Lake, and MLflow) across the developer community

🎯 Anforderungen

• 5+ years in a data engineering, data science, technical architecture, or similar pre-sales/consulting role • Experience building distributed data systems at scale • Comfortable programming in, and debugging, Python and SQL • Experience using agentic coding harnesses and demonstrable experience scaling your work leveraging them • Have built solutions with public cloud providers such as AWS, Azure, or GCP • Expertise in Data Engineering technologies (Ex: Spark, Hadoop, Kafka) or Data Science and Machine Learning technologies (Ex: pandas, scikit-learn, pytorch, Tensorflow) • Available to travel to customers in your region • [Desired] Degree in a quantitative discipline (Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research) • Nice to have: Databricks Certification

🏖️ Vorteile

• Comprehensive benefits and perks • Annual performance bonus eligibility • Equity opportunities