ETL Developer, Python, PostgreSQL

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 21 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DATAGROUP

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1983

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

DATAGROUP ist ein führender Anbieter von IT-Outsourcing- und Beratungsdiensten und bietet eine umfassende Palette von Lösungen an, darunter Cloud-Services, Anwendungsmanagement und IT-Sicherheit. Mit einem starken Fokus auf Kundenzufriedenheit und standardisierte Dienstleistungen gewährleistet DATAGROUP einen nahtlosen IT-Betrieb für Unternehmen, indem es modulare und anpassbare Lösungen wie die CORBOX bereitstellt. Das in Deutschland ansässige Unternehmen ist in seinen Betrieb für Sicherheit und Qualität zertifiziert und damit ein verlässlicher Partner für verschiedene Branchen, darunter Finanzwesen und öffentlicher Sektor.

Beschreibung

• Design and implement Python components for ETL processes • Migrate ETL pipelines from IBM Datastage and Oracle to Python and PostgreSQL • Extract data from various sources, transform it according to business rules, and load it into PostgreSQL databases • Collaborate with data architects and stakeholders to understand data requirements • Model data flows and define transformation logic • Implement SQL queries, stored procedures, and functions in PostgreSQL • Optimize ETL processes for performance, scalability, and resource usage • Perform query tuning in PostgreSQL • Build and maintain data validation and quality checks, including automated tests, reconciliation scripts, and alerting for data anomalies • Monitor ETL jobs and database health • Diagnose failures and performance issues and implement fixes or improvements • Document ETL processes, data dictionaries, lineage, and operational runbooks • Troubleshoot cross-system data issues • Participate in incident response and provide root cause analysis and remediation plans • Participate in code reviews, mentor junior developers, and improve team standards and best practices • Contribute to technology refresh, legacy-system modernization, and cloud and open-source platform migration initiatives

🎯 Anforderungen

• Good knowledge and several years of practical experience in Python development • Solid skills in Postgres and SQL • ETL experience is desirable • Strong analytical skills • A solution-oriented mindset • Ability to work independently • Experience in conceptual work • Excellent understanding of data • Independent and structured working style • Very good command of English, both spoken and written • Experience with IBM Datastage and Oracle • Experience with data modeling, transformation logic, SQL queries, stored procedures, and PostgreSQL functions • Experience with query tuning and ETL process optimization • Experience building data validation and quality checks • Experience monitoring ETL jobs and database health • Experience documenting ETL processes, data dictionaries, lineage, and operational runbooks • Experience troubleshooting cross-system data issues and participating in incident response • Ability to participate in code reviews and mentor junior developers

🏖️ Vorteile

• Flexible working hours • Remote work options (Poland only) • Open and cooperative corporate culture and a trusting working atmosphere • Flat Hierarchies and Short Decision Paths • Individual training opportunities • Interesting technical challenges • Social benefits

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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