Staff Data Engineer, Platform Engineering

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $190.000 - $230.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Datavant

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2017

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €40.000.000 Series B im 2020-10

Healthcare Insurance • SaaS • Enterprise

Datavant ist ein Unternehmen, das sich auf Gesundheitsdatenplattformen spezialisiert hat und sich verpflichtet hat, die Gesundheitsdaten der Welt sicher, zugänglich und nutzbar zu machen. Es bietet ein proprietäres Netzwerk, das die Datenkonnektivität im gesamten Gesundheitsökosystem erleichtert, sodass mehr als 60 Millionen Gesundheitsakten zwischen über 70. 000 Krankenhäusern und einem weitreichenden Netzwerk von realen Datenpartnern geteilt werden können. Durch die Bereitstellung von Lösungen für Krankenversicherungen, Gesundheitsdienstleister und die Life-Sciences-Branche spielt Datavant eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Patientenversorgung und der Förderung von Analysen im Gesundheitssektor.

Beschreibung

• Lead the architecture and development of core data platform capabilities, including processing frameworks, storage patterns, and shared services • Design and implement multi-tenant, multi-cloud data systems with strong isolation, scalability, and operational durability • Build and operate large-scale distributed data processing systems across batch and real-time workloads • Define and evolve data lifecycle patterns, including ingestion, validation, transformation, enrichment, and serving • Establish data quality gates and validation frameworks to ensure trust, consistency, and auditability • Design systems that integrate with platform infrastructure, including CI/CD, deployment orchestration, observability, and infrastructure automation • Make sound architectural decisions across performance, cost, reliability, and maintainability tradeoffs • Lead ambiguous, high-impact initiatives where both problem definition and solution design require ownership • Contribute significantly to production code, setting standards for quality, testing, and operability

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience building data-intensive or distributed systems • Proven experience designing and operating large-scale data platforms in production • Deep expertise in distributed data processing systems (e.g., Spark or similar big data technologies) • Strong software engineering fundamentals, including system design, testing, CI/CD, and production debugging • Experience building systems in cloud environments (AWS preferred), including storage, compute, and security patterns • Experience designing multi-tenant systems, with a focus on isolation, scalability, and reliability • Strong understanding of data modeling, pipeline design, and data quality enforcement • Ability to navigate ambiguity, evaluate tradeoffs, and drive durable technical decisions • Track record of being a high-impact, hands-on contributor who leads through both design and execution.

🏖️ Vorteile

• Equal Employment Opportunity employer • Reasonable accommodations for individuals with disabilities. • Total rewards strategy for high-performance culture