Leiter/in Kundenbetreuung DACH

🔥 vor 10 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👔 Direktor

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DDN

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

💰 €300.000.000 GROWTH EQUITY VC im 2025-01

Artificial Intelligence • Hardware

DDN ist ein globaler Anbieter leistungsstarker Dateninfrastrukturen und einer fortschrittlichen Data-Intelligence-Plattform für anspruchsvolle AI- und GPU-Workloads. DDN bietet speziell entwickelte Hardware (z. B. AI400X-Systeme) und Softwarelösungen (EXAScaler, Infinia, Data Intelligence Platform), die AI-Factories, souveräne AI, Hyperscaler und Supercomputing-Umgebungen unterstützen. Dabei optimiert DDN die GPU-Auslastung und durchgängige AI-Pipelines. Das Unternehmen unterstützt Unternehmen und Cloud-Anbieter aus Branchen wie Automotive, Finanzdienstleistungen, Life Sciences, Medien und Entertainment, Hochschulwesen sowie dem öffentlichen Sektor. Im Fokus stehen Datensouveränität, mandantenfähige Cloud-Deployments und skalierbare Performance.

Beschreibung

• Steigerung des Umsatzes in der DACH-Region innerhalb der Geschäftseinheit für künstliche Intelligenz von DDN • Entwicklung strategischer Geschäftsmöglichkeiten bei Großkunden und Ausbau der Präsenz von DDN in Unternehmen, die groß angelegte KI- und High-Performance-Computing-Umgebungen aufbauen • Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden, Forschungseinrichtungen und Cloud-Organisationen zur Bereitstellung leistungsstarker Dateninfrastrukturlösungen • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, Solution Architects und Channel-Partnern bei der Konzeption und Bereitstellung komplexer KI-Infrastrukturlösungen • Förderung der Einführung von DDNs KI-Infrastrukturlösungen in Unternehmen und Forschungseinrichtungen • Entwicklung und Umsetzung strategischer Gebiets- und Kundenpläne • Identifizierung und Qualifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Technologie, Forschungseinrichtungen und Großunternehmen • Aufbau von Beziehungen zu leitenden technischen Verantwortlichen, KI-Infrastrukturteams und Entscheidungsträgern auf Führungsebene • Konzeption und Präsentation von KI-Infrastruktur- und leistungsstarken Datenspeicherlösungen • Durchführung von Präsentationen und Produktdemonstrationen sowie Erstellung und Präsentation von Angeboten • Steuerung des gesamten Enterprise-Sales-Zyklus einschließlich Pipeline-Aufbau, Forecasting, Vertragsverhandlungen und Abschluss von Geschäften • Aufbau von Beziehungen zu Channel-Partnern, Systemintegratoren, OEM-Partnern und Distributoren • Laufende Beobachtung der Entwicklungen bei KI-Infrastruktur, GPU-Computing, dem Training groß angelegter Modelle und leistungsstarken Datenumgebungen • Repräsentation von DDN auf Branchenveranstaltungen, Konferenzen und bei Kundenterminen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Enterprise-Technologievertrieb, vorzugsweise in den Bereichen Storage, Computing, Networking oder Infrastrukturplattformen • Nachweisbare Erfahrung im Vertrieb von KI-Infrastruktur, HPC-Lösungen, Cloud-Plattformen oder Enterprise-Rechenzentrumstechnologien • Erfahrung in der Steuerung komplexer Enterprise-Sales-Zyklen mit technischen Einkäufern und Stakeholdern auf Führungsebene • Erfahrung im Vertrieb von KI-Infrastruktur, GPU-Clustern oder High-Performance-Computing-Plattformen • Vertrautheit mit dem KI-Ökosystem einschließlich Technologien von NVIDIA, Intel, AMD, Cerebras, Graphcore oder Google TPU • Kenntnisse von Enterprise-Storage-Technologien einschließlich SAN, NAS, Object Storage und parallelen Dateisystemen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Channel-Partnern, Systemintegratoren und Distributorennetzwerken • Vertrautheit mit Kubernetes, OpenStack und groß angelegten KI-Rechenzentrumsumgebungen

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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