Project Data Scientist

🕒 vor 1 Monat

🇮🇪 Irland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 59 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 59 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Deciphex

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Deciphex ist ein führendes Unternehmen, das das Gebiet der Pathologie revolutioniert, indem es Pathologen weltweit digital vernetzt und künstliche Intelligenz einsetzt, um die Effizienz und Qualität der Pathologieberichte zu verbessern. Pathologie ist sowohl für die Gesundheitsversorgung als auch für die Arzneimittelentwicklung von entscheidender Bedeutung, und Deciphex adressiert die wachsende Nachfrage-Liefer-Lücke in diesem Bereich durch den Einsatz digitaler Pathologie zur Arbeitslastverteilung und KI zur Beschleunigung von Prozessen. Das Unternehmen spezialisiert sich auf die Bereitstellung digitaler Pathologieplattformen wie Diagnexia und Patholytix, die sowohl die klinische als auch die Forschungs-Pathologie unterstützen. Deciphex ermöglicht bedarfsgesteuerte Remote-Konsultationen mit Fachpathologen, beschleunigt diagnostische Durchlaufzeiten und verbessert die Patientenversorgung. Ihre Plattformen werden von führenden CROs und Pharmaunternehmen vertraut, wodurch Deciphex eine zentrale Rolle im Bereich der digitalen Pathologie und KI-gesteuerten Lösungen einnimmt.

Beschreibung

• Support technical and scientific delivery across the BIGPICTURE and VICT3R EU-funded partnerships • Curate, characterise, and analyse large preclinical and translational pathology datasets, including whole-slide images, structured study data, annotations, and metadata • Contribute to the VICT3R whole-slide imaging data model, metadata schemas, annotation standards, controlled terminology, and SEND-domain linkage • Characterise control datasets through descriptive and statistical analysis, including trend assessment and detection of confounders and batch effects • Support interoperability between Patholytix and BIGPICTURE infrastructure through data mappings, requirements, specifications, and gateway testing • Develop and maintain reproducible data-processing pipelines, quality-control routines, and validation workflows • Support pathology AI model evaluation through performance characterisation, failure analysis, and evidence packages • Support onboarding of non-clinical whole-slide images and metadata, including preparation, validation, transfer, and troubleshooting • Produce technical analyses, documentation, data deliverables, and progress reports against consortium milestones • Collaborate with pathologists, AI, software, product, and project teams to translate requirements into reliable datasets and analytical outputs • Apply data-quality, traceability, GDPR, and GLP-aligned handling practices

🎯 Anforderungen

• Advanced degree in data science, bioinformatics, computational biology, biomedical science, biostatistics, statistics, computer science, or a related quantitative field, or equivalent applied experience • Proficiency in statistical computing and data manipulation using relevant languages and tools • Experience applying data science or machine learning to biomedical imaging, life-science, or other complex scientific datasets • Experience analysing and evaluating machine-learning model outputs, including performance characterisation, error analysis, and interpretation in a scientific or biomedical context • Experience curating, integrating, quality-controlling, and documenting datasets and associated structured metadata • Strong grounding in applied statistics, including exploratory analysis, experimental design, identification of confounders and batch effects, and selection of meaningful performance measures • Ability to translate scientific and project requirements into well-defined datasets, analytical workflows, quality-control checks, and evidence-based outputs • Experience developing reproducible analytical workflows using version control, testing, environment and configuration management, data provenance, and technical documentation • Excellent written and verbal communication in English • Ability to work effectively across multidisciplinary and multi-organisation teams while managing competing scientific and delivery priorities • Understanding of preclinical toxicology study design, treatment and control groups, endpoints, and histopathology workflows • Familiarity with non-clinical data standards and regulated research environments, including SEND/CDISC terminology, GLP principles, or regulatory-grade whole-slide image management • Familiarity with whole-slide imaging, digital pathology platforms, image formats, and image-data management • Prior experience contributing to EU-funded consortia or other multi-organisation scientific partnerships • Understanding of biomedical data governance, data integrity, traceability, responsible data handling, and GDPR principles • Ability to read and interpret scientific publications, technical standards, data specifications, and relevant regulatory guidance • Must be eligible to work in Ireland; Irish work permits or visa sponsorship are not available

🏖️ Vorteile

• Healthcare benefits • Competitive annual leave • Opportunity to contribute to better patient outcomes • Opportunity to work alongside a world-class high-performing team in a hyper-growth startup environment • Opportunity to work on exciting, challenging, and unique projects • Regular performance feedback • Significant career growth opportunities • Highly collaborative and supportive multicultural team

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