Principal Integration Engineer

🕒 vor 22 Tagen

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DeVry University

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1001 - 5000 Mitarbeiter

📚 Bildung

👥 B2C

Education • B2C

Die DeVry University ist eine private, karriereorientierte Universität, die Online- und Campus-basierte Bachelor- und Masterstudiengänge, Zertifikate und Lösungen für die Arbeitswelt anbietet. Ihr Curriculum legt den Schwerpunkt auf Technologie-, Wirtschafts- und Gesundheitsbereiche (einschließlich Programmen in den Bereichen Cybersecurity, Softwareentwicklung, Informationstechnologie, Buchhaltung, Gesundheitsverwaltung und medizinische Abrechnung & Kodierung) und bietet Dienstleistungen für Berufstätige wie Bildungszuschüsse von Arbeitgebern, Unterstützung für Militär- und Transferstudenten sowie Karriere-Services. DeVry umfasst auch die Keller Graduate School of Management und betont praxisnahes, karrierezentriertes Lernen und Studentenunterstützung.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain APIs, services, and enterprise integrations with hands-on coding responsibilities • Build scalable, reliable, and reusable integration solutions across systems and platforms • Define and implement modern integration architectures, including: • API-first design • Event-driven architectures • Reusable service and integration patterns • Create reusable integration assets and frameworks that reduce duplication and accelerate future delivery • Partner with business and technology teams to deliver solutions quickly and effectively • Serve as the technical lead for offshore development resources • Translate architectural designs and technical requirements into executable development work • Provide implementation guidance through patterns, reference architectures, and working examples • Conduct code reviews and ensure adherence to engineering standards, security requirements, and best practices • Drive consistency, quality, and maintainability across integration solutions • Leverage AI as a core component of software development, design, testing, and delivery • Utilize AI tools to: • Generate code, test cases, and technical documentation • Rapidly prototype integration patterns and solution designs • Automate repetitive development, testing, and integration activities • Accelerate debugging, root cause analysis, and system understanding • Continuously evaluate and adopt emerging AI capabilities to improve engineering productivity and solution quality • Operate as an AI-augmented engineer capable of delivering significantly greater output than traditional development approaches • Enable offshore developers through AI-assisted development workflows • Introduce tools, prompts, templates, and engineering patterns that increase team throughput • Establish AI-enabled practices that reduce delivery cycle times and improve consistency • Share knowledge and coach team members on effective AI usage for software development and integration delivery • Drive adoption of AI workflows across the engineering organization • Identify opportunities to streamline integration development processes and reduce operational overhead • Champion automation, reuse, and standardization across integration initiatives • Measure and optimize engineering effectiveness through data-driven improvements • Stay current with industry trends in integration architecture, cloud technologies, APIs, and AI-assisted software engineering

🎯 Anforderungen

• 10+ years engineering experience with strong integration/API focus • Proven hands-on full-stack capability • Experience leading distributed/offshore teams • Ability to teach and scale AI usage across a team • Demonstrated use of AI in software development: • AI-assisted coding (e.g., Copilot, ChatGPT, etc.) • Prompting for engineering tasks • Automating development workflows • Using AI to increase speed and quality of delivery