
11 - 50 Mitarbeiter
digitalH ist ein Unternehmen, zu dem kein beschreibender Text vorliegt. Es wurden keine Informationen über Produkte, Dienstleistungen, Kunden oder die Branche in den Eingabedaten enthalten, sodass seine Aktivitäten anhand der gegebenen Daten nicht ermittelt werden können. Geben Sie mehr Details an (Website, Produktbeschreibungen, Zielkunden oder Technologie), und ich werde eine maßgeschneiderte Beschreibung erstellen und relevante Branchen auswählen.
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
digitalH ist ein Unternehmen, zu dem kein beschreibender Text vorliegt. Es wurden keine Informationen über Produkte, Dienstleistungen, Kunden oder die Branche in den Eingabedaten enthalten, sodass seine Aktivitäten anhand der gegebenen Daten nicht ermittelt werden können. Geben Sie mehr Details an (Website, Produktbeschreibungen, Zielkunden oder Technologie), und ich werde eine maßgeschneiderte Beschreibung erstellen und relevante Branchen auswählen.
• Architektur hochleistungsfähiger Geodaten‑Pipelines. • Leitung eines technischen Teams. • Umgang mit umfangreichen Datensätzen. • Optimierung der Geometriespeicherung. • Aufbau skalierbarer Backend‑Logik.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering. • Kern: Python (Pandas, GeoPandas), SQL. • Räumliche DB: PostgreSQL + PostGIS (sollte zu Ihren Kernkompetenzen gehören). • Erfahrung mit Big Data: OLAP-Datenbanken (ClickHouse, BigQuery) für umfangreiche Datensätze & räumliche Indexierung (H3/S2). • Führungskompetenzen (Code-Reviews, Mentoring, Teamführung).
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
Dateningenieur bei Appsilon, verantwortlich für den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und die Sicherstellung der Datenqualität für globale Organisationen. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Nutzung großer Datensätze.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Senior Data Engineer bei Trafilea, Aufbau und Pflege von Datenpipelines für datengetriebene Strategien. Schwerpunkt auf Datenarchitektur und kosteneffizienten Datenprozessen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 11 Monaten
Erstellen von Python-Notebooks zur Aufnahme von APIs in Microsoft Fabric; Implementierung der Bronze-/Silver-/Gold-Medallion-Schichten und Synchronisierung der Daten zu Azure Synapse für Reporting.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich