Engagement Manager, Life Sciences

🕒 vor 13 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👔 Manager

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Own customer programs end-to-end from contract signature through expansion • Act as program manager with clear ownership, milestones, and operating cadence • Partner with account teams to scope engagements for excellent delivery • Direct Forward Deployed Engineers and Integration & Architecture teams for customer engagements • Allocate delivery capacity and keep programs on track across milestones, stakeholder communication, and account health • Build trust with C-suite sponsors and data scientists • Lead solutioning conversations connecting Domino’s AI capabilities to customer leadership outcomes • Drive rollout, enablement, and change management to ensure adoption • Identify, qualify, and route new use cases and expansion opportunities with customer success and sales • Convert customer field intelligence into product feedback, escalations, and commercial signals

🎯 Anforderungen

• 4–8 years in an enterprise customer-facing discipline such as implementations, consulting, technical program management, or product • Background in life sciences is a meaningful advantage • Ability to reshape customer requests into appropriate solutions and push back on original scope when necessary • Comfort working with ambiguity and problems that are not fully formed • Ability to turn unstructured executive conversations into executable plans • Knowledge of how enterprise data science teams build, scale, and govern models • Real delivery ownership across full cycles, not merely coordination • Technical fluency across software architecture, predictive modeling, and agentic systems • Ability to get hands-on technically and learn new domains quickly • Solutions-oriented approach, escalating with recommendations • Ability to use AI to work faster and better

🏖️ Vorteile

• Encouragement of applications from people of all backgrounds, genders, ethnicities, abilities, and sexual orientations • Environment of teaching and learning with tools needed for success