Staff Parser/Compiler Research Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $160.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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InspiredOne

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

InspiredOne ist darauf spezialisiert, die Lücke zwischen KI-Sprachmodellen und praktischen Softwareanwendungen zu schließen. Sie sind der Ansicht, dass das Verständnis und die Integration der zugrunde liegenden grammatikalischen Regeln entscheidend für die Schaffung zuverlässigerer und effizienterer KI-Systeme sind. Ihr Flaggschiff-Tool, . txt, zielt darauf ab, LLMs für den praktischen Einsatz zuverlässig genug zu machen, indem strukturierte Programmierparadigmen und Richtlinien implementiert werden, die die Vorhersagbarkeit der Ergebnisse verbessern. Mit einem Fundament in angewandter statistischer Modellierung strebt InspiredOne danach, die Art und Weise zu transformieren, wie KI mit Software kommuniziert, indem sie den Umgang der KI mit Sprache und Syntax verfeinern, um klarere und genauere Interaktionen mit Technologie zu ermöglichen.

Beschreibung

• Design and develop high-performance parsers and data structures integrating with LLMs • Research advanced parser and compiler technology and symbolic methods • Ensure reliability and efficiency through rigorous testing and optimization • Learn the latest relevant LLM advancements • Compile JSON Schema, regex, grammars, function definitions, and policies into token-decision logic for use inside decoding loops • Contribute to reliable and safe agents by enabling constrained generation

🎯 Anforderungen

• Professional-level Python knowledge • Practical experience with lower-level languages such as C/C++ or Rust • Direct experience with parsers such as Earley or LALR(1) • Experience with formal grammars • Experience with finite-state machines • Experience implementing efficient data structures • Ability to conduct research and development in parser, compiler, and symbolic methods • Familiarity with the relevant technical report and open-source project • Ability to demonstrate simplicity, testing, and automation • Clear, concise, and consistent written communication • 1-page resume in English • Daily availability for at least 3 hours overlapping with 8am–1pm New York City Eastern Time business hours

🏖️ Vorteile

• Stock options • Health and dental insurance • 401(k) for US employees • GPU provided if needed • Fully remote work • Occasional organic discussions instead of recurring large team meetings

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