VP, Product Management – Data Lakehouse

🕒 vor 7 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $250.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

✅ Produktmanager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Dynata

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5001 - 10000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

💰 €31.500.000 Debt Financing - Dynata im 2024-05

Consulting • Marketing • SaaS

Dynata ist ein Marktforschungs- und Datenunternehmen, das hochwertige Umfrageteilnehmerpanels, Zielgruppen-Daten und eine Suite von Umfrage- und Analysetools bietet, um Organisationen dabei zu helfen, Erkenntnisse zu sammeln, zu aktivieren und zu messen. Das Unternehmen offeriert globale B2B- und B2C-Panels, Werkzeuge zur Erstellung und Durchführung von Umfragen, Datenanreicherung, Zielgruppenaktivierung, Messung der Markenwirkung und Datenvisualisierung. Es legt dabei großen Wert auf Datenqualität durch den Einsatz von KI/ML (QualityScore™) und Sicherheitszertifizierungen. Dynata bedient Forscher, Marken, Medienagenturen, Verlage, Meinungsforschungsinstitute und Akademiker mit sowohl Self-Service als auch Managed Services.

Beschreibung

• Define and execute the vision, strategy, and roadmap for Dynata's enterprise data platform and lakehouse ecosystem • Align platform investments with business priorities and deliver measurable value across analytics, operations, AI, and data product initiatives • Identify opportunities to consolidate overlapping data assets, services, and workflows • Establish platform investment priorities, business cases, success metrics, and adoption goals • Lead product strategy and implementation of Dynata's lakehouse platform with engineering, architecture, data science, and vendor teams • Translate business and product requirements into platform capabilities • Drive adoption and trust of platform-enabled capabilities in operational and commercial decision-making • Evaluate platform performance and identify optimization, expansion, and innovation opportunities • Define and prioritize use cases including feasibility prediction, dynamic pricing, router optimization, graph analytics, syndicated data products, synthetic data products, AI-ready datasets, and advanced analytics • Align cross-functional stakeholders around investment priorities, roadmap decisions, operating models, and adoption strategies • Build and scale a team of product managers as the data platform portfolio grows

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in product management, platform products, data platforms, data infrastructure, analytics, or related fields • Proven experience leading large-scale data platform, lakehouse, data warehouse, data mesh, or data infrastructure initiatives • Strong understanding of modern data architectures and technologies, including lakehouse, metadata, governance, semantic layers, ontologies, feature stores, APIs, Snowflake, the Apache ecosystem, Iceberg, Spark, Kafka, and Airflow • Experience translating complex business requirements into scalable platform capabilities supporting analytics, optimization, decision support, and data product use cases • Demonstrated success defining product strategy and roadmaps for enterprise platforms or technical products • Demonstrated success leveraging consultants and contractors in addition to internal resources • Strong analytical and business acumen • Strong communication and stakeholder management skills, including experience influencing VP-level and executive stakeholders • Demonstrated success operating effectively in ambiguous environments and leading early-stage platform initiatives • Experience building and leading high-performing product teams • Experience working with cloud platforms, preferably AWS, data engineering, analytics, AI/ML, or enterprise software ecosystems preferred

🏖️ Vorteile

• Discretionary incentive program • Medical and other benefits, dependent on full-time employment status • Collaborative, inclusive culture • Opportunities for growth • Global Power Your Career conference for connection, learning, and growth • High-Potential Program with professional development opportunities • Leadership Challenges providing skills and insights for managers and future leaders