Data Scientist – Product Analytics

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🕒 vor 17 Tagen

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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ElevenLabs

1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

💰 €19.000.000 Series A im 2023-06

Artificial Intelligence • Media

Forschungslabor. Wir erschließen neue Horizonte der Stimmgenerierung. Wir erforschen und setzen neuartige Methoden in Voice AI ein, um Inhalte in jeder Sprache und Stimme ansprechend erlebbar zu machen und damit neue Zielgruppen und Zuschauer zu erreichen.

Beschreibung

• Verantworten Sie die Analyse, wie Menschen die Produkte von ElevenLabs entdecken, annehmen und dauerhaft nutzen • Definieren und verantworten Sie zentrale Produktkennzahlen zur Produktgesundheit, einschließlich Aktivierung, Feature-Adoption, Kundenbindung und Engagement • Konzipieren, analysieren und kommunizieren Sie Produktexperimente, einschließlich A/B-Tests, Feature-Einführungen und Änderungen am Onboarding • Arbeiten Sie mit dem Analytics Engineering an der zertifizierten Produkt-KPI-Schicht in dbt zusammen • Arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um aus unklaren Fragen belastbare Analysen zu entwickeln • Bearbeiten Sie gemeinsam mit Data Scientists aus dem Growth-Bereich marketing- und umsatznahe Fragestellungen, die den Produkt-Funnel beeinflussen • Leisten Sie Beiträge über die Produktlinien ElevenCreative, ElevenAgents und ElevenAPI hinweg

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung als Data Scientist in einem Produkt- oder Growth-Team, idealerweise in einem Product-led-Unternehmen • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Praktische Erfahrung mit Experimenten (A/B-Testing) und Product Analytics • Fähigkeit, unklare Produktfragen in klare, wiederverwendbare Analysen und belastbare Kennzahlen zu überführen • Sicherer Umgang mit direkter Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produkt und Growth sowie Bereitschaft, unpräzise Anforderungen kritisch zu hinterfragen • Strukturierte Denkweise und die Fähigkeit, schnell zu arbeiten, ohne an methodischer Sorgfalt einzubüßen • Erfahrung mit der Modellierung von Aktivierung und Kundenbindung oder mit Lifecycle Analytics für Consumer- oder Prosumer-Produkte (von Vorteil) • Erfahrung mit dbt oder einem modernen Data Warehouse sowie in der direkten Zusammenarbeit mit Analytics Engineers (von Vorteil) • Erfahrung im Einsatz von KI-Tools oder Agents, um Analysen zu beschleunigen oder Self-Service-Zugriff auf Daten zu ermöglichen (von Vorteil) • Fähigkeit, in den Zeitzonen GMT und GMT+1 zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Jährliches, nach Ermessen gewährtes Budget für die berufliche Weiterentwicklung • Jährliches, nach Ermessen gewährtes Budget für gemeinsame Reisen und persönliche Treffen mit Kolleginnen und Kollegen • Jährliches Firmen-Offsite • Monatlicher Coworking-Zuschuss für Mitarbeitende, die nicht in der Nähe eines Hauptstandorts wohnen • Möglichkeit, in den Büros in London und Warschau zu arbeiten • Internationales Teamumfeld • Entwicklungsmöglichkeiten und berufliche Weiterentwicklung

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich