Senior Manager, Data Science

🕒 vor 24 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 €100.000 - €130.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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hims & hers

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📣 Marketing

Healthcare • Consulting • Marketing

Hims & Hers ist eine vollständig online verfügbare Gesundheitsplattform, die personalisierte Pflege und Beratung in den Bereichen sexuelle Gesundheit, Haarwachstum, Gewichtsverlust, Hautpflege und psychische Gesundheit bietet. Mit über 2 Millionen Abonnenten verbindet Hims & Hers Patienten mit lizenzierten Gesundheitsfachkräften und bietet verschreibungspflichtige Medikamente und kontinuierliche Unterstützung, die direkt an ihre Haustüren geliefert wird. Die Plattform zielt darauf ab, Gesundheitsversorgung zugänglich, erschwinglich und diskret zu machen, so dass Nutzer ihre Behandlung bequem über eine App verwalten können.

Beschreibung

• Help establish the UK data science team’s working norms, technical culture, and onboarding experience • Lead the UK team as one distributed function with the US-based data science organization • Partner with the Director of Data Science and US team to prioritize stakeholder requests into a shared roadmap • Make tradeoff decisions about what the UK team builds and when • Review technical designs and code to identify poor technical decisions • Unblock ambiguous technical problems and make tie-breaking technical calls • Establish and enforce standards for code review, documentation, model monitoring, and experimentation rigor • Partner with Staff-level individual contributors on technical standards • Own delivery of 0-to-1 builds, ensuring reliable production operation and business outcomes • Collaborate with Finance, Marketing, Operations, and Product leadership

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in Data Science or ML Engineering • 2+ years directly managing data scientists or ML engineers • Experience joining or shaping a brand-new team, office, or region from an early stage • Experience working on or leading teams split across countries or significant time zones • Track record of developing and retaining data science talent, calibrating performance, and managing team growth • Strong proficiency in Python, SQL, and applied ML, including regression/classification, time-series, and causal methods • Ability to prioritize roadmaps across competing stakeholder demands and make clear tradeoff recommendations • Ability to communicate technical work to senior leadership and non-technical stakeholders • Familiarity with production ML systems, cloud environments, CI/CD, and MLOps • BS, MS, or PhD in a quantitative field or equivalent experience • Preferred: direct US/UK or transatlantic collaboration experience • Preferred: experience with customer behavior and propensity modeling, applied forecasting, optimization, or marketing measurement • Healthcare, DTC/subscription, or pharma experience is a plus, not a requirement

🏖️ Vorteile

• Equity grant may be included in the Total Rewards package • Comprehensive Total Rewards package • Flexible/remote work approach • Reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans