Data Scientist

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Irland, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇿🇦 Südafrika – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ICON plc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1990

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

ICON plc ist ein globaler Anbieter klinischer, beratender und kommerzieller Dienstleistungen für verschiedene Bereiche der Gesundheits- und Pharmaindustrie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an klinischen Lösungen, darunter dezentralisierte klinische Studien, Lösungen zur kardialen Sicherheit, Frühphasen‑Labore sowie medizinische Bildgebung. Darüber hinaus stellt ICON Technologielösungen bereit, die die Arzneimittelentwicklung von den frühen Phasen bis nach der Markteinführung unterstützen. Die therapeutische Expertise umfasst Kardiologie, Onkologie, Innere Medizin und mehr, mit einem starken Fokus auf transformative Therapien wie Zell‑ und Gentherapien sowie Biosimilars. ICON ist als führende Auftragsforschungsorganisation (CRO) anerkannt, liefert regelmäßig Thought Leadership und trägt zu Branchenpublikationen und ‑veranstaltungen bei. Die Services sind darauf ausgerichtet, klinische Studien zu optimieren, Regulatory Intelligence bereitzustellen und mittels robuster Datenanalysen und patientenzentrierter Lösungen Real‑World Evidence zu generieren.

Beschreibung

• Contribute to the development of the strategy for Analytics, Reporting and Metrics building in line with the overall Business Information Services strategy • Leverage visualization tools and business intelligence platforms • Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes • Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy • Use Spotfire for analysis and review • Develop custom data models and algorithms for data sets • Provide specialist support for development, interpretation, and application of machine learning models • Apply analytical and statistical methods to solve use cases using various data sources and analytical tools • Work with stakeholders to identify opportunities for using company data to drive business solutions • Liaise with, advise, and negotiate with customer groups on data modelling requirements and propose innovative solutions • Develop and implement capabilities to make routine requests more structured and efficient • Contribute to initiatives enabling faster and more effective data modelling, analysis, and provisioning • Ensure systems, code, and documentation are inspection ready

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience manipulating data sets and building statistical models • Bachelor degree in Computer Science or related field • Experience using Python and SQL to manipulate data and draw insights from large data sets; R considered • Experience with cloud and data platforms such as Microsoft Azure, AWS, Snowflake, Databricks, or similar technologies would be advantageous • Experience of clinical data and domains, including Clinical Trials or the wider Pharmaceutical industry, preferable but not necessary • Knowledge of machine learning techniques including clustering, decision tree learning, and artificial neural networks • Knowledge of advanced statistical techniques and concepts including regression, properties of distributions, and statistical tests • Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams • A drive to learn and master new technologies and techniques • Legal right to work in the country where the role is based

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary and performance related incentives • Health and wellbeing programmes including medical, dental, and vision coverage where applicable • Retirement and pension plans • Life assurance and disability coverage • Employee assistance programmes and wellbeing resources • Learning and development opportunities through structured training and career pathways