Manager, Data Science

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Spanien, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇮🇪 Irland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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CrowdStrike

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Cybersecurity • SaaS • Artificial Intelligence

CrowdStrike ist ein Cybersecurity-Unternehmen, das cloudbasierte Sicherheitsdienste bereitstellt, um Sicherheitsverletzungen zu stoppen. Es gilt als führend in den Bereichen Endpoint Protection, Identity- und Cloud-Security sowie Managed Detection and Response (MDR). Die Plattform von CrowdStrike, Falcon, integriert künstliche Intelligenz (AI), um Echtzeit-Transparenz, Erkennung und Schutz vor hochentwickelten Cyberbedrohungen zu bieten. Für seine Effektivität beim Schutz von Netzwerken und Daten wird das Unternehmen hoch geschätzt und ist ein vertrauenswürdiger Partner für Unternehmen weltweit.

Beschreibung

• Lead and mentor a team of data scientists, providing technical guidance, career development, and performance management • Establish technical standards and best practices for ML development, deployment, and monitoring • Define and drive the technical strategy for machine learning initiatives in threat detection and agentic AI for security • Lead ML projects from initial research through production deployment, ensuring successful delivery and measurable impact • Plan and prioritize team roadmaps, balancing research innovation with delivery of production ML systems • Stay current with emerging trends in ML and cybersecurity, and evaluate new technologies for potential adoption • Collaborate with security research, engineering, and product teams to align ML capabilities with business objectives • Partner with security domain experts to identify high-impact opportunities where ML can enhance threat detection and response • Communicate complex technical concepts and ML insights to stakeholders across the organization • Guide development of advanced models for malware detection, behavioural threat analysis, and AI-driven security automation • Drive research initiatives resulting in publications, blog posts, patents, and other contributions to ML and security communities • Contribute to hands-on technical work when needed, maintaining deep expertise in ML systems and security applications

🎯 Anforderungen

• Advanced degree (Master’s or PhD) in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, or related STEM field, OR Bachelor’s degree with equivalent experience • 5+ years of experience in data science and machine learning, with at least 2 years in a technical leadership or team lead capacity • Proven track record of leading ML projects from research to production deployment • Strong understanding of cybersecurity concepts, threat landscape, and security operations • Programming proficiency in Python and experience with ML frameworks and big data technologies • Experience mentoring and developing data scientists and ML engineers • Demonstrated ability to collaborate with cross-functional teams and communicate technical concepts to non-technical stakeholders • Deep expertise in cybersecurity, including experience in threat intelligence, malware analysis, or security operations • Experience with agentic AI systems, LLMs, or autonomous security automation • Track record of working with very large, sparse, high-dimensional datasets in production environments • Experience with advanced ML techniques including semi-supervised learning, online learning, and model optimization for reducing false positives • Strong knowledge of ML operations, including model monitoring, A/B testing, and production ML infrastructure • Comfortable working in cloud environments (AWS) and Linux systems • Proven ability to set technical vision and drive innovation in ML systems • Experience hiring, building, and scaling high-performing data science teams • Strategic mindset with ability to balance research exploration with pragmatic business outcomes • Published research, patents, or contributions to the ML or security communities

🏖️ Vorteile

• Market leader in compensation and equity awards • Comprehensive physical and mental wellness programs • Competitive vacation and holidays for recharge • Paid parental and adoption leaves • Professional development opportunities for all employees regardless of level or role • Employee Networks, geographic neighborhood groups, and volunteer opportunities to build connections • Vibrant office culture with world class amenities • Great Place to Work Certified™ across the globe