Finance Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 21 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ElevenLabs

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1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

💰 €19.000.000 Series A im 2023-06

Artificial Intelligence • Media

Forschungslabor. Wir erschließen neue Horizonte der Stimmgenerierung. Wir erforschen und setzen neuartige Methoden in Voice AI ein, um Inhalte in jeder Sprache und Stimme ansprechend erlebbar zu machen und damit neue Zielgruppen und Zuschauer zu erreichen.

Beschreibung

• Turn billing, revenue, and forecasting data into audit-ready numbers and analysis for pricing and planning decisions • Own finance-facing analysis, including revenue and ARR reconciliation, cohort and retention economics, and pricing and packaging experiments • Partner with Analytics Engineering on the certified finance KPI layer covering ARR, billing, and revenue • Identify and investigate incorrect or inconsistent data • Build forecasting and scenario models used by FP&A for planning and board reporting • Translate ambiguous finance questions from FP&A, RevOps, and leadership into clear, reusable analysis • Potentially grow into broader strategic finance or RevOps analytics and data leadership responsibilities

🎯 Anforderungen

• Demonstrated experience as a data scientist or analyst embedded with a Finance / FP&A function, ideally at a growth-stage or pre-IPO company • Strong SQL and Python • Experience reconciling data across Stripe, Salesforce, and a dbt-modelled warehouse • Finance fluency in ARR, billing, revenue recognition, and cohort economics • Rigour around data quality and ability to explain variances • Strong stakeholder management with Finance leadership • Ability to push back on ambiguous asks • Ability to operate in CET / ET timezones • Experience preparing finance data for audit, SOX, or IPO readiness is a bonus • Experience with pricing / packaging experimentation or revenue forecasting at a subscription or usage-based business is a bonus • Experience with dbt or a modern warehouse such as BigQuery is a bonus

🏖️ Vorteile

• Annual discretionary professional development stipend • Annual discretionary stipend for social travel to meet colleagues • Annual company offsite • Monthly co-working stipend for employees not near a main hub • Flexible choice to work from company offices in London, Warsaw, Dublin, or New York • Growth opportunities and career progression paths