Marketing Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 13 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ElevenLabs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

💰 €19.000.000 Series A im 2023-06

Artificial Intelligence • Media

Forschungslabor. Wir erschließen neue Horizonte der Stimmgenerierung. Wir erforschen und setzen neuartige Methoden in Voice AI ein, um Inhalte in jeder Sprache und Stimme ansprechend erlebbar zu machen und damit neue Zielgruppen und Zuschauer zu erreichen.

Beschreibung

• Unterstützung der Offline-Medien- und strategischen Marketinginitiativen von ElevenLabs, einschließlich Außenwerbung (OOH), Sponsoring von Nischenformaten und experimenteller Markenkampagnen • Konzeption und Durchführung der Erfolgsmessung für Offline- und Außenwerbekampagnen mithilfe von Geo-Holdout-Tests, Matched-Market-Tests, Media-Mix-Modelling und Incrementality-Studien • Zusammenarbeit mit der Marketingleitung, um zu bestimmen, welche Nischenkanäle, Märkte oder Formate als Nächstes getestet werden sollen, und die erforderliche Investitionshöhe zu ermitteln • Entwicklung von Modellen, die Daten zu Offline-Ausgaben mit digitalen und produktspezifischen Signalen verbinden, um ein konsistentes Bild der Marketingeffektivität zu erhalten • Zusammenarbeit mit den Data Scientists des Growth-Data-Teams für digitales Marketing, um eine konsistente Messung von Offline- und Online-Aktivitäten sicherzustellen

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung in der Messung von Marketingeffektivität, idealerweise einschließlich Offline-, Marken- oder schwer messbarer Kanäle wie Außenwerbung (OOH), TV, Podcasts, Sponsoring oder Veranstaltungen • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit Kausalinferenz, Media-Mix-Modelling oder Incrementality-Tests • Sicherer Umgang mit der Konzeption von Messverfahren ohne ein eindeutiges Signal auf Klick-Ebene sowie die Fähigkeit, Unsicherheiten transparent zu kommunizieren • Ausgeprägte Kompetenz im Stakeholder-Management mit der Marketing- und Markenleitung • Fähigkeit, eine strategische Fragestellung in einen testbaren Plan zu überführen • Strukturiertes Denkvermögen und sicherer Umgang mit Ambiguität • Erfahrung speziell mit der Messung von Außenwerbung, Plakatkampagnen oder erlebnisorientierten Kampagnen von Vorteil • Erfahrung mit Tools oder Frameworks für Media-Mix-Modelling wie Robyn, Recast oder LightweightMMM von Vorteil • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Marken- oder Kreativteams bei Nischen- oder unkonventionellen Marketinginitiativen von Vorteil • Bereitschaft, in den Zeitzonen CET/ET zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Jährliches, nach Ermessen gewährtes Budget für die berufliche Weiterentwicklung • Jährliches, nach Ermessen gewährtes Budget für Treffen mit Kolleginnen und Kollegen • Jährliches Firmen-Offsite an einem jährlich wechselnden Veranstaltungsort • Monatliches Budget für Coworking, sofern kein Unternehmensstandort in der Nähe liegt • Flexible Wahl zwischen der Arbeit in den Unternehmensbüros in London, Warschau, Dublin oder New York