
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2012
💼 Beratung
📣 Marketing
🛍️ eCommerce
Consulting • Marketing • eCommerce
SE Ranking ist eine All-in-One-SEO-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Online-Sichtbarkeit und digitalen Marketingstrategien von Agenturen und Unternehmen jeder Größe zu verbessern. Seit 2013 bietet sie eine breite Palette an Tools, darunter Rank-Tracking, Website-Audits, Backlink-Checks und umfassende Keyword-Recherche – alles unterstützt durch fortschrittliche AI-Technologie. Weltweit von über 40. 000 Unternehmen genutzt, hat sich SE Ranking zum Ziel gesetzt, SEO-Management zugänglich und effektiv zu machen, damit Nutzer ihre Strategien auf Basis aussagekräftiger Daten und Analysen optimieren können.
🔥 vor 3 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
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SE Ranking ist eine All-in-One-SEO-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Online-Sichtbarkeit und digitalen Marketingstrategien von Agenturen und Unternehmen jeder Größe zu verbessern. Seit 2013 bietet sie eine breite Palette an Tools, darunter Rank-Tracking, Website-Audits, Backlink-Checks und umfassende Keyword-Recherche – alles unterstützt durch fortschrittliche AI-Technologie. Weltweit von über 40. 000 Unternehmen genutzt, hat sich SE Ranking zum Ziel gesetzt, SEO-Management zugänglich und effektiv zu machen, damit Nutzer ihre Strategien auf Basis aussagekräftiger Daten und Analysen optimieren können.
• Verantwortung für den gesamten Umsatz-Funnel des Datenprodukts (API + MCP) – von Akquise und Aktivierung über Sales Enablement, Onboarding, Kundenbindung und Ausbau • Steigerung des monatlich wiederkehrenden Umsatzes (MRR) durch neue API- und Datenkunden • Steigerung der Net Dollar Retention, indem MCP und agentische Workflows in die zentralen SEO-Aufgaben der Kunden integriert werden • Direkte Berichtslinie an Mike Korenugin, VP Product • Leitung eines fokussierten Squads für Endpunkte, Infrastruktur und Developer Experience • Zusammenarbeit mit Product Marketing, Demand Gen, SEO, Growth, PR, Sales, Customer Success, Support und Data • Definition von Paketierung, Preisen, PAYG-Funnel, Credit-Paketen und einer Sales-Strategie für das Upmarket-Segment • Skalierung von MCP-Adoptionsprozessen und Lifecycle-Upselling sowie Verbesserung der Connector-Erfahrungen mit Claude, ChatGPT und n8n • Unterstützung von Solution Engineering, Sales und Customer Success bei der Bereitstellung von Credits, Schlüsselerstellung, Quotenänderungen, der Fehlerbehebung bei Connectors und den Anforderungen potenzieller Kunden • Entwicklung von Workshops, MCP-Bootcamps, ABM-Maßnahmen, Influencer-Content, PR, SEO, Website-Verbesserungen und Materialien für Sales Enablement • Weiterentwicklung des Self-Service-Funnels auf Basis von Signalen aus Deals, Nutzungsdaten und Kundenfeedback • Entwicklung von MCP zum standardmäßigen agentischen SEO-Workflow • Aufbau einer Solution-Engineering-Funktion durch Dokumentation, Tools und Onboarding • Erweiterung der Abdeckung von Endpunkten und Daten auf Basis von Kundenfeedback • Abstimmung von Product, Demand Gen, Sales, Customer Success und Data hinsichtlich Prioritäten und Zeitplänen
• Neue B2B-Produkte eingeführt und von 0 auf 1 entwickelt, einschließlich der Leitung von Sales Enablement und enger Zusammenarbeit mit Demand Gen für einen erfolgreichen Go-to-Market • Einen Umsatz-Funnel ganzheitlich verantwortet – von Akquise und Aktivierung über Sales Enablement, Onboarding und Kundenbindung bis hin zum Ausbau • API-first- oder Datenprodukte mit einer überzeugenden Self-Service-Developer-Experience entwickelt • Praktische Erfahrung mit KI sowie echte Begeisterung für MCP und agentische Workflows • Als technischer Partner für Sales und Customer Success fungiert und Demos, die Einrichtung bei potenziellen Kunden sowie Fehlerbehebung unterstützt • Direkte Erfahrung im Bereich SEO oder AI Search beziehungsweise nachweisliche Fähigkeit, sich schnell in ein neues und technisches Themengebiet einzuarbeiten • Komplexe Konzepte und Strategien verschiedenen Stakeholdern und Nutzern verständlich vermitteln kann • Die Erwartungen von Stakeholdern steuern kann, wenn sich Liefertermine und Pläne ändern • Souveräner Umgang mit dem ständigen Wandel in einem Startup • Sehr gute mündliche Englischkenntnisse
• 22 bezahlte Urlaubstage zusätzlich zu den gesetzlichen Feiertagen an deinem Standort • Flexible Arbeitszeiten und eine Kultur, in der wir darauf vertrauen, dass du deine Zeit selbst organisierst • Private Krankenversicherung oder Krankenversicherungszuschuss (abhängig von deinem Standort) • Verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall • Karriereplan mit Entwicklungsmöglichkeiten • Unterstützung für dein Wohlbefinden sowie Weiterbildungs- und Lernangebote • Hochwertige Hardware für deine Arbeit (Apple-Team) • Ein preisgekröntes Produkt, das von Tausenden Kunden weltweit geschätzt wird • Eine transparente, flexible Kultur, in der Menschen im Mittelpunkt unseres Handelns stehen • Veranstaltungen, die tatsächlich Spaß machen
Jetzt Bewerben🕒 vor 27 Tagen
Senior Data Scientist, der mit großen Datensätzen arbeitet, um E‑Commerce-Kennzahlen durch statistische Analyse und Machine Learning zu verbessern. Arbeitet teamübergreifend, um geschäftliche Ergebnisse voranzutreiben.
🇪🇺 Europa – Remote
💵 $80.000 - $120.000 / Jahr
💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Data Scientist
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Scientist verantwortlich für die Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen für Kayzens mobile Demand-Side-Plattform. Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team zur Optimierung von Datenverarbeitungs- und Analyse-Strategien.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
Data Scientist, der Data‑Science‑Fähigkeiten für KI‑getriebene Unternehmensentscheidungen entwickelt. Zusammenarbeit bei technischen Herausforderungen zur Verbesserung der Vorhersageleistung über verschiedene Anwendungsfälle und Datentypen hinweg.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Senior Data Scientist, der Data-Science-Produkte für die anspruchsvolle Ad-Tech-Plattform von Kayzen entwickelt. Globale Zusammenarbeit und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Algorithmen über vielfältige Datenquellen hinweg.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Senior Data Scientist bei Tilt, der Deep‑Learning‑Modelle entwickelt, um ein menschenzentriertes Kreditsystem zu schaffen. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung innovativer Kreditlösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich