AI Compiler Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada, +2 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇳🇴 Norwegen – Remote

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $190.000 - $255.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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EnCharge AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

🤝 B2B

💰 €100.000.000 Series B - EnCharge AI im 2025-02

Artificial Intelligence • Hardware • B2B

EnCharge AI ist ein Unternehmen, das analoge In-Memory-Computing-Hardware und ergänzende Software entwickelt, um KI-Workloads auf Geräten sowie von Edge-zu-Cloud zu beschleunigen. Ihre Technologie umfasst den EN100 Analog AI Accelerator und andere Formfaktoren (Chiplets, ASICs, PCIe-Karten), die im Vergleich zu herkömmlichen GPUs und digitalen Beschleunigern eine wesentlich höhere Energieeffizienz, Rechendichte und niedrigere Gesamtbetriebskosten für Inferenz bieten. EnCharge legt großen Wert auf Nachhaltigkeit, den Datenschutz durch lokale Verarbeitung sowie den Einsatz für Unternehmens- und Entwicklerkunden, die effiziente, skalierbare KI-Berechnungen außerhalb herkömmlicher Cloud-Infrastrukturen suchen.

Beschreibung

• Architect, design, and implement optimizations for AI model execution on graph compilers to improve performance, reduce latency, and maximize hardware utilization. • Work closely with ML researchers, hardware engineers, and software developers to design and deploy AI models, understanding and addressing hardware-specific challenges. • Work on performance optimizations for neural network models, such as layer fusion, operator fusion, and graph-level transformations. • Develop compiler optimizations and passes that convert high-level AI models (e.g., from TensorFlow, PyTorch) into intermediate representations (IR). • Implement parsing, semantic analysis, and IR generation for deep learning frameworks. • Research and integrate the latest advancements in compiler design, ML model optimizations, and hardware acceleration into graph compilers. • Provide leadership, mentorship, and technical guidance to a team of engineers focused on graph compiler optimizations.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field (Ph.D. preferred). • 3+ years in compiler development, with a strong focus on AI or ML graph compilers. • Proficiency in AI graph compiler frameworks (e.g., MLIR, Torch-FX) • Solid background in hardware architectures (e.g., GPUs, TPUs, ASICs) and optimization techniques such as fusion, quantization, and tiling. • Familiarity with neural networks operators and code generation. • Strong understanding of intermediate representations, code parsing, and semantic analysis in compiler design. • Proficiency in C++, Python, or other programming languages commonly used in compiler development. • Open-source contributions to AI software frameworks and libraries is a plus • Demonstrated experience leading and mentoring engineering teams with successful project delivery.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development • Bonuses • Stock options • Equipment allowances • Wellness programs