Backend Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 17 Tagen

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

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Engenious

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Engenious ist ein IT-Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Technologielandschaften zu modernisieren und zu verwalten. Das Unternehmen bietet Cloud-Lösungen, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Softwareentwicklung, DevOps, Daten & Analysen, Qualitätssicherung/Tests und technische Dokumentation an. Mit Hauptsitz in Krakau, Polen und einem Büro in Zug, Schweiz, konzentriert sich Engenious darauf, technische Projekte und Beratungsdienste für Geschäftskunden bereitzustellen.

Beschreibung

• Build and ship end-to-end features across the high-load backend services • Design scalable APIs and services • Build and integrate AI-powered features into product workflows • Work with LLM-based systems and AI-driven services • Improve performance, reliability, and system architecture • Collaborate with product, design, and AI teams (both Engenious and client-side) • Contribute to technical decisions and engineering standards • Mentor engineers and support team growth

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in backend development • Strong experience with Java and Spring Boot is a must • Knowledge of system scaling, REST APIs, GraphQL, microservices, and message brokers (Kafka, RabbitMQ) • Experience with Python • Strong fundamentals in algorithms and system design • Experience building or integrating AI-powered features (LLMs, APIs, or similar) • Experience building and scaling production systems • Experience debugging complex systems • Strong product mindset and attention to user experience • Hands-on experience designing and operating WebSocket-based real-time systems at scale • Experience working within cross-team collaboration responsible for high-load production systems, including services serving 100,000+ users or operating at significant request-per-second scale • Must be legally authorized to work in the United States at the time of hire; we are unable to provide visa sponsorship for this role • Nice to Have: Experience working with LLMs or AI frameworks (OpenAI, Antropic), LangChain, Langraph, etc. • Background in high-scale applications • Experience mentoring or leading engineers

🏖️ Vorteile

• Comprehensive health benefits (medical, dental, vision, mental health) • Paid time off and holidays • Parental leave • 401(k) / retirement options (if applicable) • Professional development support • Additional stipends (wellness, home office, etc.)