
11 - 50 Mitarbeiter
⚡ Energie
🔌 API
☁️ SaaS
Energy • API • SaaS
Enode ist ein Unternehmen, das eine Plattform für die Entwicklung der nächsten Generation grüner Energieanwendungen bereitstellt. Seine API ermöglicht die Anbindung und Steuerung einer großen Bandbreite von Energiegeräten, darunter Elektrofahrzeuge, Heimladestationen (Wallboxen), Solarwechselrichter, Heimspeicher und HLK-Systeme (HVAC). Die Enode-Plattform optimiert Anwendungsfälle im Energiemanagement für Kundinnen und Kunden, indem sie intelligente Energiemanagement-Lösungen wie Smart Charging, virtuelle Kraftwerke (VPP) und Insights zum Energiemanagement bereitstellt. Enode befähigt Entwicklerinnen und Entwickler, Energy-Apps zu bauen, die sich direkt mit den Geräten der Nutzerinnen und Nutzer verbinden und so neue, nachhaltige Umsatzquellen erschließen und die Kundenbindung erhöhen. Mit dem Fokus, die Umstellung auf ein nachhaltiges Energiesystem zu beschleunigen, ist die Technologie von Enode darauf ausgelegt, Kosten zu senken und die Komplexität beim Aufbau von Energiemanagement-Anwendungen zu reduzieren.
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
⚡ Energie
🔌 API
☁️ SaaS
Energy • API • SaaS
Enode ist ein Unternehmen, das eine Plattform für die Entwicklung der nächsten Generation grüner Energieanwendungen bereitstellt. Seine API ermöglicht die Anbindung und Steuerung einer großen Bandbreite von Energiegeräten, darunter Elektrofahrzeuge, Heimladestationen (Wallboxen), Solarwechselrichter, Heimspeicher und HLK-Systeme (HVAC). Die Enode-Plattform optimiert Anwendungsfälle im Energiemanagement für Kundinnen und Kunden, indem sie intelligente Energiemanagement-Lösungen wie Smart Charging, virtuelle Kraftwerke (VPP) und Insights zum Energiemanagement bereitstellt. Enode befähigt Entwicklerinnen und Entwickler, Energy-Apps zu bauen, die sich direkt mit den Geräten der Nutzerinnen und Nutzer verbinden und so neue, nachhaltige Umsatzquellen erschließen und die Kundenbindung erhöhen. Mit dem Fokus, die Umstellung auf ein nachhaltiges Energiesystem zu beschleunigen, ist die Technologie von Enode darauf ausgelegt, Kosten zu senken und die Komplexität beim Aufbau von Energiemanagement-Anwendungen zu reduzieren.
• Bereitstellung der für Flex kritischen Daten: Aufbau und Pflege zuverlässiger Pipelines und Datensätze, die Flex‑Modelle ermöglichen (z. B. Nachfrage‑ und Verfügbarkeitssignale, Aggregationen, Monitoring). • Weiterentwicklung der Datenplattform: Bewertung des Ist‑Zustands und Vorantreiben pragmatischer Verbesserungen in Architektur, Tooling und Betriebspraktiken — Festlegung der Richtung, in der sich die Plattform weiterentwickelt. • Verantwortung für Datenqualität und Vertrauen: Implementierung von Tests, Lineage/Definitionen und Schutzmaßnahmen (z. B. dbt‑Tests, Anomalieerkennung, Freshness‑Checks), damit Stakeholder den Ergebnissen vertrauen können. • Self‑Service‑Analytics ermöglichen: Erstellung gut modellierter Datensätze und Dokumentation, die es anderen erleichtern, Fragen ohne individuellen Aufwand zu beantworten. • Zusammenarbeit bei Data‑Science‑Projekten: Kooperation in Bezug auf Daten‑Readiness für Modellierung, Feature‑Pipelines, Evaluations‑Workflows und Produktionsreife (auch wenn Sie nicht der primäre Modellbauer sind). • Treffen von technologisch wirkungsvollen Entscheidungen: Vorschlagen und Begründen von Änderungen (oder bewussten Nicht‑Änderungen) an Tools und Prozessen; Erfahrung darin, zu wissen, wann gebaut, wann eingekauft und wann besser nichts verändert werden sollte.
• Fundierter Hintergrund im Data Engineering: Sie haben Data‑Pipelines/Plattformen in Produktion aufgebaut oder weiterentwickelt, idealerweise über mehrere Phasen eines Startups oder Scale‑ups. • Pragmatisches Plattform‑Mindset: Sie können „das Flugzeug während des Fliegens verbessern“ — nehmen inkrementelle Verbesserungen vor, managen Trade‑offs und priorisieren Lieferung gegenüber umfangreichen Plattform‑Umbauten. • Ownership & Proaktivität: Sie erkennen, was wichtig ist, treiben Aufgaben voran und arbeiten effektiv mit hoher Autonomie und begrenzter Aufsicht. • Solide SQL‑ und Data‑Modelling‑Kenntnisse: Sie sind sicher im Entwurf von Datensätzen, die genau, wartbar und für Analytics/Modelling nützlich sind. • Instinkt für Zuverlässigkeit: Sie legen Wert auf Monitoring, Datenqualität, Testing und Operational Excellence. • Klare Kommunikation: Sie können mit Engineers, Product‑ und Business‑Stakeholdern zusammenarbeiten und Anforderungen in konkrete Datenarbeit übersetzen.
• Möglichkeit, einem frühphasigen Climate‑Tech‑Startup mit globalen Ambitionen beizutreten und dessen Entwicklung aktiv mitzugestalten. • Missionsgetriebene, angenehme und wertschätzende Arbeitsumgebung mit hohem Drive und Ambition. • Wettbewerbsfähige Vergütung inklusive eines sehr attraktiven Mitarbeiterbeteiligungsprogramms – Sie sind Teil unserer Reise. • Remote‑first in Europa mit der Möglichkeit, ein Büro in Oslo zu nutzen oder bei Bedarf einen Co‑Working‑Pass zu erhalten. • Dreimal jährlich Offsites, um sich an spannenden und unterhaltsamen Orten mit dem Team zu vernetzen. • Flexible, menschenzentrierte Unternehmenskultur. • Zuschuss für die Einrichtung Ihres Home‑Offices.
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Monaten
11 - 50
Senior Data Engineer bei Pixaera, Aufbau einer Kern-Datenplattform für Branchen mit hohem Risiko. Nutzung von Python/SQL und AWS für skalierbare Produktionspipelines und effektives Datenmanagement.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer, der Datenpipelines für eine B2B-Vertriebsplattform entwirft und pflegt. Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Datenteams, um die Datenqualität sicherzustellen und Produktinnovationen voranzutreiben.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer verantwortlich für die Erstellung und Verwaltung von Data Pipelines sowie die Ermöglichung der Datenintegration bei Cívica. Entwicklung effizienter Prozesse und Modelle für ein zuverlässiges Datenmanagement.
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Senior AI/ML/Data Engineer entwickelt innovative Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle bei QAVION GROUP. Arbeitet an fortschrittlichen NLP-Lösungen und skalierbaren Datenpipelines in einer Remote-Umgebung.