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ESL FACEIT Group - EFG

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🎮 Gaming

📱 Medien

👥 B2C

Gaming • Media • B2C

Die ESL FACEIT Group - EFG ist ein globales Esports- und Gaming-Unternehmen, das wettbewerbsorientierte Events, digitale Plattformen und Gaming-Lifestyle-Festivals entwickelt und betreibt, um Spieler, Fans und Kreative zu vereinen. Durch seine führenden Marken (einschließlich ESL, FACEIT und DreamHack) organisiert EFG groß angelegte Turniere (einschließlich der Esports-Weltmeisterschaft), bietet Werbelösungen und Medieninhalte an und arbeitet mit Spieleentwicklern, Publishern und Marken zusammen, um Gaming-Communities und Esports als Unterhaltungsindustrie zu fördern. Das Unternehmen hebt seine weltweite Reichweite und Interaktionsmetriken hervor - Hunderte von Millionen Fans, Milliarden von Inhaltseindrücken und Hunderte von Millionen gesehenen Stunden - und betont die Schaffung von "Welten jenseits des Spiels", in denen Gemeinschaften gedeihen können.

Beschreibung

• End-to-End-Architektur und -Bereitstellung: Definieren, entwerfen und implementieren komplexer Dateninfrastruktur, Ingestionspipelines und Transformationsebenen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg (Esports, Festivals, Commerce, HR, Finance und FACEIT); • Pipeline- und Plattform-Engineering: Aufbau skalierbarer Architekturen unter Anwendung von Prinzipien des Well-Architected Frameworks (Zuverlässigkeit, Sicherheit, Performance und Automatisierung). Verwaltung von Workflow-Orchestrierung, CI/CD-Pipelines und Infrastrukturautomatisierung; • Datenmodellierung und semantische Schichten: Standardisierung unternehmensgerechter dimensionaler Modelle (Kimball/Inmon), Star-Schemas und zentraler semantischer Schichten zur Definition vertrauenswürdiger, bereichsübergreifender Kennzahlen; • KI-bereite Datensätze: Erstellung sauberer, optimierter, KI-bereiter Datensätze mit strukturierten Metadaten, klaren Namenskonventionen und ausführlicher Dokumentation zur Unterstützung nachgelagerter KI-Agenten und kognitiver Modelle; • Technische Standards & Governance: Etablierung und Durchsetzung von Best Practices für Python-/SQL-Entwicklung, dbt-Optimierung, Testframeworks und Versionskontrolle in der hybriden Datenlandschaft; • Effizienz- und Kostenoptimierung: Proaktive Überwachung und Optimierung von Performance und Plattformkosten für Storage, Compute und Abfrage-Layout (z. B. BigQuery-Konfigurationen); • Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Agieren als strategischer Partner für Business Leader und Analysten, Übersetzung komplexer Ziele in skalierbare Self-Service-Datenprodukte; • Incident Response & Datenintegrität: Leitung von Incident-Response-Maßnahmen bei Systemausfällen und Datenqualitätsanomalien; Implementierung automatisierter Tests zur Sicherstellung branchenüblicher Datenintegrität; • Mentoring & Weiterentwicklung: Betreuung von Junior- und Mid-Level-Engineers durch gründliche Code-Reviews und technische Anleitung, Unterstützung ihrer beruflichen Entwicklung und Weiterentwicklung der Teamstandards.

🎯 Anforderungen

• Hervorragende technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in SQL sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Python und weiteren relevanten Programmiersprachen für leistungsfähige Datenverarbeitung; • Expertise im Modern Data Stack (MDS): Tiefgehende praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. BigQuery-Interna), Workflow-Orchestrierungsplattformen und dbt-Optimierung in großem Maßstab (Macros, Package-Management); • Datenarchitektur & Infrastruktur: Nachweisliche Erfahrung in dimensionaler Modellierung, Cloud-Architekturmustern, Identity and Access Management (IAM), Networking und Infrastructure as Code (IaC); • KI- und Marktverständnis: Umfangreiches Verständnis des sich wandelnden Datenökosystems sowie praktische Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten und im effektiven Prompting von KI; • Projektleitung: Nachgewiesener Erfolg in der Leitung von End-to-End-Projekten, Risikominderung in Deployment-Zyklen und Steuerung funktionsübergreifender technischer Umsetzung; • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten: Exzellente Fähigkeiten im technischen Storytelling und die Fähigkeit, tiefgehende technische Details mit strategischem Geschäftskontext für technische und nicht-technische Stakeholder zu verbinden; • Zusammenarbeit & Soft Skills: Technische Führungskompetenz, strategisches Denken, Ownership-Mentalität, ausgeprägte Detailorientierung und Leidenschaft für die Ermöglichung von Self-Service und hoher Datenqualität.

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss • Flexible Arbeitszeiten • Bezahlter Urlaub