
201 - 500 Mitarbeiter
☁️ SaaS
💰 Pre Seed Round im 2011-12
SaaS • IT
Zartis ist ein Unternehmen, das weltweit Softwareentwicklung und Technologieberatung für Kund:innen anbietet. Das Unternehmen ist auf IT-Personalerweiterung (Staff Augmentation) spezialisiert und stellt einzelne Softwareentwickler:innen sowie skalierbare Softwareteams bereit. Zartis bietet zudem Tech Consulting, einschließlich Softwarearchitektur, DevOps, AI Consulting sowie Beratung zu Security und Compliance. Zartis arbeitet branchenübergreifend – u. a. in Fintech, Medtech, Cleantech – und liefert maßgeschneiderte, sichere Technologielösungen. Im Fokus stehen Innovation, Skalierbarkeit und die nahtlose Integration in bestehende Teams. Zartis hilft Kund:innen, Cloud-Kosten zu optimieren, Systeme zu modernisieren und MVPs zu entwickeln. Zartis ist nach ISO 27001 zertifiziert und konzentriert sich auf die Entwicklung sicherer und zuverlässiger Software.
🕒 vor 7 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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Zartis ist ein Unternehmen, das weltweit Softwareentwicklung und Technologieberatung für Kund:innen anbietet. Das Unternehmen ist auf IT-Personalerweiterung (Staff Augmentation) spezialisiert und stellt einzelne Softwareentwickler:innen sowie skalierbare Softwareteams bereit. Zartis bietet zudem Tech Consulting, einschließlich Softwarearchitektur, DevOps, AI Consulting sowie Beratung zu Security und Compliance. Zartis arbeitet branchenübergreifend – u. a. in Fintech, Medtech, Cleantech – und liefert maßgeschneiderte, sichere Technologielösungen. Im Fokus stehen Innovation, Skalierbarkeit und die nahtlose Integration in bestehende Teams. Zartis hilft Kund:innen, Cloud-Kosten zu optimieren, Systeme zu modernisieren und MVPs zu entwickeln. Zartis ist nach ISO 27001 zertifiziert und konzentriert sich auf die Entwicklung sicherer und zuverlässiger Software.
• Entwerfen, erstellen und warten von Pipelines zur Aufnahme und Migration von Daten aus verschiedenen Quellen (On-Premises-Datenbanken, APIs, Flatfiles, Line-of-Business-Systeme) in Microsoft Fabric. • Implementieren und Pflegen einer Fabric-Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold-Layers) und Strukturierung der Transformationslogik zur Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz. • Schreiben von Python (z. B. PySpark, Notebooks) und SQL für Daten-Transformation, -Bereinigung und -Modellierung innerhalb von Fabric Lakehouses und Warehouses. • Erstellen und Orchestrieren von Pipelines mit Azure Data Factory und/oder Fabric Data Factory. • Entwickeln und Pflegen von Power Apps (Canvas- und modellgetriebene Apps) für betriebliche Engineering-Anwendungsfälle. • Erstellen von Power Automate-Flows, die mit Azure-Diensten und Fabric-Daten integriert sind. • Entwickeln von Power BI-Berichten und Dashboards, die kuratierte Fabric-Daten (Gold-Layer) nutzen. • Pflegen und Erweitern von Dataverse-Tabellen, -Beziehungen und Sicherheitsmodellen. • Beitrag zur Absicherung (Hardening) von CI/CD-Pipelines für Power Platform-Lösungen sowie für Fabric-/Data-Engineering-Code mittels Azure DevOps. • Mitwirkung bei der Etablierung und Dokumentation von Entwicklungsstandards, Namenskonventionen und Code-Review-Praktiken. • Unterstützung von Governance-Aktivitäten einschließlich Environment-Strategie, DLP-Richtlinien und Fabric-Workspace-/Kapazitätsmanagement. • Abstimmung mit technischen Stakeholdern, um Anforderungen an Daten, Automatisierung und Reporting zu verstehen. • Laufender Support und Fehlerbehebung für bestehende Pipelines, Flows und Apps.
• Praktische Entwicklungserfahrung mit Power Apps, Power Automate und Power BI. • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL für Daten-Transformation und Pipeline-Entwicklung. • Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold), Lakehouses und Dataflows Gen2. • Erfahrung mit Azure Data Factory (oder Fabric Data Factory) zur Orchestrierung von Daten-Ingest- und Transformationspipelines. • Erfahrung in der Migration oder Aufnahme von Daten aus diversen Quellen (Datenbanken, APIs, Dateien, Legacy-Systeme) in eine moderne Datenplattform. • Solides Verständnis von Dataverse, einschließlich Tabellen-Design, Sicherheitsrollen und Beziehungen. • Erfahrung in der Arbeit in einem Engineering-, Fertigungs- oder Industriesektor. • Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit in einem kleinen Team, mit Wissensaustausch und Peer-Reviews. • Vertrautheit mit Azure DevOps für Quellverwaltung und Release-Management. • Wünschenswert: Microsoft-Zertifizierungen (z. B. PL-400, PL-300, DP-600 oder DP-700). • Wünschenswert: Erfahrung mit PySpark-Notebooks in Microsoft Fabric. • Wünschenswert: Kenntnisse zu CI/CD-Pipelines für Power Platform- und Data-Engineering-Lösungen. • Wünschenswert: Erfahrung mit Copilot Studio oder AI Builder. • Wünschenswert: Erfahrung mit Daten aus dem Ingenieurwesen, der Fertigung oder der Industrie. • Wünschenswert: Verständnis für IoT- oder Sensordaten-Integration.
• 100 % Remote-Arbeit • Zuschuss fürs Homeoffice: monatliche Zahlung zur finanziellen Unterstützung des Arbeitens im Homeoffice. • Karriereentwicklung: Wir haben ein etabliertes Karriereentwicklungsprogramm, das allen Mitarbeitenden mit 360°-Feedback zur Verfügung steht und Sie bei Ihrer beruflichen Entwicklung unterstützt. • Weiterbildung: Für technische Schulungen bei Zartis steht Ihnen während der Woche Zeit zur Verfügung. Sie können aus verschiedenen Optionen wählen, z. B. Online-Kurse (z. B. Pluralsight und Educative.io), Englischkurse, Bücher, Konferenzen und Veranstaltungen. • Mentoringprogramm: Sie können bei Zartis Mentor werden, Mentor erhalten oder beides. • Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect): Eine Plattform, die Sitzungen mit verschiedenen Spezialisten bietet, darunter Fachkräfte für psychische Gesundheit, Ernährungsberater, Physiotherapeuten, Fitnesstrainer sowie Webinare mit diesen Experten. • Multikulturelles Arbeitsumfeld: Wir organisieren Tech-Events, Webinare, Feiern und Aktivitäten sowie Online-Team-Building-Spiele und Wettbewerbe.
Jetzt Bewerben🕒 vor 12 Tagen
11 - 50
Vor Ort eingesetzter Data Engineer, verantwortlich für die Durchführung KI-automatisierter Migrationen von Datenplattformen für Datafold. Zusammenarbeit mit Kunden und Engineering-Teams sowie Steuerung von Projektzeitplänen und Erwartungen.
🇪🇺 Europa – Remote
💵 €85.000 - €135.000 / Jahr
💰 €20.000.000 Series A im 2021-11
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Engineer, der skalierbare Datenplattformen für die Kunden von Eureka Labs entwirft und betreibt. Arbeitet teamübergreifend, um hochwertige Datenlösungen sicherzustellen und die Analyseziele voranzutreiben.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data‑Architekt, der AI‑ready Cloud‑Datenplattformen für Omnichannel‑Einzelhandelskunden entwirft. Führt die Architektur und überwacht die Umsetzung, arbeitet eng mit Engineers und Business‑Stakeholdern zusammen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Cloud
Vault
🕒 vor 1 Monat
Data Engineer mit Schwerpunkt Ingestion-Pipelines für Digital-Marketing. Entwicklung skalierbarer Datenlösungen zur Optimierung der Spielerakquise über mehrere Marken.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Engineer, der Enodes Datenplattform für Flex‑Produktanalysen betreut und weiterentwickelt. Enge Zusammenarbeit mit den Teams, um Datenzuverlässigkeit und -qualität sicherzustellen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich