Senior Data Engineer

🕒 vor 16 Tagen

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Zartis

201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

💰 Pre Seed Round im 2011-12

Consulting • Logistics • Marketing

Zartis ist ein Unternehmen, das weltweit Softwareentwicklung und Technologieberatung für Kund:innen anbietet. Das Unternehmen ist auf IT-Personalerweiterung (Staff Augmentation) spezialisiert und stellt einzelne Softwareentwickler:innen sowie skalierbare Softwareteams bereit. Zartis bietet zudem Tech Consulting, einschließlich Softwarearchitektur, DevOps, AI Consulting sowie Beratung zu Security und Compliance. Zartis arbeitet branchenübergreifend – u. a. in Fintech, Medtech, Cleantech – und liefert maßgeschneiderte, sichere Technologielösungen. Im Fokus stehen Innovation, Skalierbarkeit und die nahtlose Integration in bestehende Teams. Zartis hilft Kund:innen, Cloud-Kosten zu optimieren, Systeme zu modernisieren und MVPs zu entwickeln. Zartis ist nach ISO 27001 zertifiziert und konzentriert sich auf die Entwicklung sicherer und zuverlässiger Software.

Beschreibung

• Pflege und Weiterentwicklung von ETL-Pipelines über 123 SSIS-Jobs in 8 Datenbereichen • Verwaltung der Datenaufnahme aus S3, Azure Blob, SFTP, APIs sowie aus manuellen/fragilen Integrationen • Untersuchung, Debugging und Behebung von Pipeline-Ausfällen in einer Live-Produktionsumgebung • Entwicklung und Verbesserung der Transformationslogik auf Rohdaten in Datenbanken • Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Fehlerbehandlung • Überwachung der Pipeline-Gesundheit und Mitwirkung an Verbesserungen der Observability • Zusammenarbeit mit dem erweiterten Data-Engineering- und Analytics-Team zur Unterstützung der Plattformstabilität und -weiterentwicklung • Unterstützung der laufenden Infrastrukturmigration von IBM Cloud zu AWS

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung im Design und in der Wartung von ETL-Pipelines in einer Produktionsumgebung • Praktische Erfahrung mit Orchestrierungstools wie SSIS, Prefect, Airflow, dbt oder Azure Data Factory • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung bei der Datenaufnahme aus Cloud-Speichern, SFTP, APIs sowie aus unzuverlässigen/fragilen Quellen • Solides Verständnis von Transformationslogik und Prinzipien des Datenmodellings • Erfahrung mit Datenqualität, Validierung, Fehlerbehandlung und Monitoring • Sicherer Umgang mit komplexen Altsystemen und etablierten Team-Workflows • Gute Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise bei der Problemlösung • Etwas Zeitzonenflexibilität in Richtung US-Ostküste erwünscht • Wünschenswert: Vertrautheit mit SSIS oder Prefect • Wünschenswert: Erfahrung mit AWS-Datenservices wie S3 und Glue • Wünschenswert: Hintergrund in Media, Ad-Tech oder Content-Analytics-Daten • Wünschenswert: Erfahrung bei der Unterstützung von Plattformmigrationen (z. B. IBM Cloud zu AWS)

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit • Homeoffice-Zuschuss: Monatliche Zahlung als finanzielle Unterstützung für das Arbeiten von zu Hause. • Karriereentwicklung: Etabliertes Weiterentwicklungsprogramm für alle Mitarbeitenden mit 360°-Feedback. • Weiterbildung: Zeitfenster während der Arbeitswoche für technische Weiterbildung, einschließlich Online-Kursen, Englischkursen, Büchern, Konferenzen und Events. • Mentoring-Programm: Möglichkeiten, als Mentor zu fungieren, Mentoring zu erhalten oder beides. • Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect): Sitzungen mit psychischen Gesundheitsfachkräften, Ernährungsberatern, Physiotherapeuten, Fitnesstrainern sowie zugehörige Webinare. • Multikulturelles Arbeitsumfeld mit Tech-Events, Webinaren, Firmenfeiern, Online-Teambuilding-Spielen und Wettbewerben.

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