
51 - 200 Mitarbeiter
☁️ SaaS
⚡ Produktivität
🤖 Künstliche Intelligenz
SaaS • Productivity • Artificial Intelligence
Progress Partners ist ein Technologieunternehmen, das die nächste Generation von SaaS- und mobilen Plattformen entwirft, baut, einführt und skaliert. Sie sind spezialisiert auf die Erstellung von selbstbedienbaren, global skalierbaren SaaS-Produkten in Bereichen wie KI-Tools, Produktivitäts- und Workflow-Tools, Kollaborationsplattformen und Marketinglösungen. Progress Partners agiert als vollständig remotes, multifunktionales Produktteam, das sich auf Ergebnisse, langfristige Skalierbarkeit, datengesteuerte Entscheidungen und Nutzerakzeptanz konzentriert; ihre Plattformen bedienen monatlich Millionen von Nutzern in 160 Ländern.
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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Progress Partners ist ein Technologieunternehmen, das die nächste Generation von SaaS- und mobilen Plattformen entwirft, baut, einführt und skaliert. Sie sind spezialisiert auf die Erstellung von selbstbedienbaren, global skalierbaren SaaS-Produkten in Bereichen wie KI-Tools, Produktivitäts- und Workflow-Tools, Kollaborationsplattformen und Marketinglösungen. Progress Partners agiert als vollständig remotes, multifunktionales Produktteam, das sich auf Ergebnisse, langfristige Skalierbarkeit, datengesteuerte Entscheidungen und Nutzerakzeptanz konzentriert; ihre Plattformen bedienen monatlich Millionen von Nutzern in 160 Ländern.
• Entwurf und Implementierung von Ingestion-Pipelines für hochvolumige Zahlungsdaten (Stripe, PayPal, Solidgate), Marketing-Analytics (GA4, GTM, Google Ads, Amplitude) und betriebliche Datenbanken (MongoDB, PostgreSQL). • Aufbau der Dateninfrastruktur für ein Lakehouse unter Verwendung von AWS und GCP. • Entwicklung von Medallion-Transformationsmodellen (Bronze → Silver → Gold) in dbt, wobei Zahlungs- und Marketingdaten in BigQuery verarbeitet werden. • Verantwortlichkeit für die End-to-End-Orchestrierung in Airflow: Lineage, Sensors, Backfills, Retries und Alerting über den gesamten Asset-Graphen. • Implementierung von Infrastructure-as-Code-Best-Practices, Kostenkontrollen (FinOps) und ähnlichen Maßnahmen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau produktiver Datenplattformen und -pipelines von Grund auf. • Tiefgehende Expertise in Airflow, einschließlich Lineage, Backfill- und Retry-Strategien. • Praktische Erfahrung mit dbt und versionierten Transformationen. • Fundierte Kenntnisse in AWS und GCP, Erfahrung mit Terraform für Infrastructure as Code sowie ein kostenbewusster (FinOps) Ansatz. • Hervorragende schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, eigenständig in einem Remote- und asynchronen Umfeld zu arbeiten. • Vertrautheit mit Data-Mesh-Prinzipien, Domain-Ownership oder dem Design von Data Products. • Erfahrung mit Lakehouse-Architektur und Starburst Galaxy.
• Remote-first: Arbeiten von überall auf der Welt möglich, kein Umzug erforderlich. • Flexible Arbeitszeiten: Wir messen Ergebnisse, nicht die Stunden am Schreibtisch. • Unbegrenzter Urlaub: Nimm dir die Zeit, die du brauchst, um dich zu erholen, neue Energie zu tanken und deine beste Arbeit zu leisten. • Budget für Lernen und Weiterbildung: Kurse, Bücher, Konferenzen, Zertifizierungen – alles, was dir beim persönlichen und fachlichen Wachstum hilft. • Leistungsabhängige Vergütung: Dein Beitrag beeinflusst direkt Gehalt und Karriereentwicklung. • Ein kleines, erfahrenes und kollaboratives Team, in dem deine Arbeit sichtbar ist und deine Entscheidungen zählen. • Die Möglichkeit, Produkte zu entwickeln, die von Millionen Menschen in über 160 Ländern genutzt werden.
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Senior Data Engineer bei der ESL FACEIT Group, der die rohe Cloud-Infrastruktur mit Business Intelligence verbindet. Entwurf von Extraktionspipelines und semantischen Schichten im Data Warehouse für ein inklusives Esports-Ökosystem.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Tagen
Software Engineer focusing on Data for Dune's blockchain data platform. Designing, developing, and optimizing large-scale distributed systems and databases.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 12 Tagen
Senior Data Engineer, der AI‑first Data‑Fähigkeiten bei Smartcat aufbaut. Transformiert die Datenplattform in eine AI‑native Grundlage für Entscheidungen und Automatisierung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 28 Tagen
Senior Data Engineer, der an KI-getriebenen Technologielösungen bei Zartis arbeitet. Entwicklung von Power Platform-Apps und Data-Engineering-Lösungen in einem kollaborativen Umfeld.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Vor Ort eingesetzter Data Engineer, verantwortlich für die Durchführung KI-automatisierter Migrationen von Datenplattformen für Datafold. Zusammenarbeit mit Kunden und Engineering-Teams sowie Steuerung von Projektzeitplänen und Erwartungen.
🇪🇺 Europa – Remote
💵 €85.000 - €135.000 / Jahr
💰 €20.000.000 Series A im 2021-11
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich