Senior Data Engineer

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EXL

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10.000+ Mitarbeiter

💰 €2.000.000 Venture Round im 2015-01

Die Wahl eines digitalen Partners ist mehr als nur eine Frage der Fähigkeiten – es geht um Zusammenarbeit und Charakter. Unrealistische Umgestaltungen und von der Stange gekaufte Produkte vernachlässigen, was am wichtigsten ist – Ihre einzigartigen Bedürfnisse, Kultur, Ziele und Ihre bestehenden Daten- und Technologieumgebungen. Bei EXL basiert unsere Zusammenarbeit auf kontinuierlichem Zuhören und Lernen, um unsere Methoden anzupassen. Wir sind Ihr Partner für die Weiterentwicklung Ihres Geschäfts – wir passen Lösungen an, die das Beste aus Daten herausholen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und mehr Intelligenz in Ihre zunehmend digitalen Abläufe zu bringen. Ob Ihre Ziele darin bestehen, die Nutzung von KI und Digitaltechnik zu skalieren, Betriebsmodelle neu zu gestalten oder bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen, wir sind hier, um mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um Ihnen zu helfen, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil mit effizienten, skalierbaren Modellen zu erreichen und zu erhalten. Unser Fachwissen in den Bereichen Transformation, Datenwissenschaft und Veränderungsmanagement hilft dabei, Ihr Unternehmen effizienter und effektiver zu machen, Kundenbeziehungen zu verbessern und das Umsatzwachstum zu steigern. Anstatt sich auf mehrjährige, ressourcen- und zeitintensive Plattformdesigns oder Migrationen zu konzentrieren, betrachten wir Ihre gesamte Wertschöpfungskette genauer, um Strategien mit Wirkung zu integrieren. Wir nutzen unsere Spezialisierung in den Bereichen Analytik, digitale Interventionen und Betriebsführung – zusammen mit umfassender Branchenexpertise – um Lösungen zu liefern, die Ihnen helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Bei EXL dreht sich alles um Ergebnisse – Ihre Ergebnisse – und darum, Erfolg zu Ihren Bedingungen zu liefern. Teilen Sie uns Ihre Ziele mit, und gemeinsam optimieren wir, wie Sie Daten nutzen, um Ihr Unternehmen voranzubringen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.exlservice.com.

Beschreibung

• Design and build robust, scalable data transformation pipelines using SQL, DBT, and Jinja templating • Develop and maintain data architecture and standards for Data Integration and Data Warehousing projects using DBT and Amazon Redshift • Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and deliver dimensional data models that serve as a single source of truth • Own the full stack of data modeling in DBT to empower analysts, data scientists, and BI engineers • Enhance and maintain the analytics codebase, including DBT models, SQL scripts, and ERD documentation • Ensure data quality, governance alignment, and operational readiness of data pipelines • Apply software engineering best practices such as version control, CI/CD, and code reviews • Optimize SQL queries for performance, scalability, and maintainability across large datasets • Implement best practices for SQL performance tuning, including partitioning, clustering, and materialized views • Build and manage infrastructure as code using AWS CDK for scalable and repeatable deployments. Integrate and automate deployment workflows using AWS CodeCommit, CodePipeline, and related DevOps tools • Support Agile development processes and collaborate with offshore teams

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s (preferred) degree in a quantitative or technical field such as Statistics, Mathematics, Computer Science, Information Technology, Computer Engineering or equivalent • 5+ years of experience in data engineering and analytics on modern data platforms • 3+ years’ extensive experience with DBT or similar data transformation tools, including building complex & maintainable DBT models and developing DBT packages/macros • Deep familiarity with dimensional modeling/data warehousing concepts and expertise in designing, implementing, operating, and extending enterprise dimensional models • Understand change data capture concepts • Experience working with AWS Services (Lambda, Step Functions, MWAA, Glue, Redshift) • Hands-on experience with AWS CDK, CodeCommit, and CodePipeline for infrastructure automation and CI/CD • Python proficiency or general knowledge of Jinja templating in Python and/or PySpark • Agile experience and willingness to work with extended offshore teams and assist with design and code reviews with customer • A great teammate and self-starter, strong detail orientation is critical in this role.