AI Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Experlogix

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Experlogix ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Configure, Price, Quote (CPQ) Software, Dokumentenautomatisierungslösungen und digitalen Handelsplattformen spezialisiert hat. Ihre CPQ-Software stärkt Vertriebsteams, indem sie sich in CRM- oder ERP-Systeme integriert, um Echtzeit-Produkt- und Preisinformationen bereitzustellen und Fertigungsfehler durch regelbasierte Logik zu reduzieren. Ihre Dokumentenautomatisierungstools rationalisieren die Erstellung und Verwaltung von Geschäftsdokumenten und verringern die Verwaltungslasten mit einer Low-Code-Plattform. Experlogix bietet auch digitale Handelslösungen an, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Online-Präsenz mit skalierbaren E-Commerce- und mobilen Anwendungen zu erweitern. Ihre Dienstleistungen sind darauf ausgelegt, den Verkaufseffizienz und das Kundenerlebnis in verschiedenen Branchen zu verbessern, einschließlich Regierung, Finanzdienstleistungen und Krankenversicherungen.

Beschreibung

• Design, build, and run agentic workflows and process automations end-to-end • Extract and prepare data from CRM, ticketing, finance, and product systems • Orchestrate Azure AI Foundry models in agentic frameworks with tool-calling and retrieval • Write results back into systems of record • Implement evaluation, monitoring, and guardrails for production systems • Build and maintain data pipelines and integrations • Build baseline and impact measurement data, including hours saved and quality metrics • Maintain and extend Power BI reporting, semantic models, and reports • Help business users answer their own questions • Participate in discovery workshops and assess technical feasibility of automation candidates • Influence whether each candidate is custom-built, configured in Copilot Studio, handled with SaaS-embedded AI, or skipped • Deliver 2–3 process automations in production within six months with baselines and measured savings • Establish structured BI support intake and a measurement dashboard for monthly program reporting • Build a reusable automation platform with shared pipeline patterns, evaluation harness, and monitoring • Contribute technical design to at least one larger process-reengineering initiative

🎯 Anforderungen

• 4+ years building data pipelines and integrations in production • Proficiency in Python and/or C# • Proficiency in SQL and REST APIs • Experience with Azure Data Factory, Azure Functions, Blob Storage, and DuckDB • Hands-on experience building agentic solutions with LLM APIs such as Azure AI Foundry, OpenAI, Anthropic, or similar • Experience with RAG, structured output, tool-calling, agentic frameworks, and testing/evaluating model outputs • Daily use of agentic coding tools such as Claude Code, Cursor, Antigravity, GitHub Copilot, or similar • Ability to articulate where agentic coding tools accelerate work and where they mislead • Working proficiency in Power BI, including data modeling, DAX, and report design • Software engineering discipline, including version control, code review, CI/CD, monitoring, and unattended systems • Strong communication with non-technical colleagues • Ability to turn messy process descriptions into technical designs • Pragmatic approach to shipping working 80% solutions and iterating • Ability to identify when automation is the wrong answer • Nice to have: experience in B2B SaaS operations • Nice to have: Copilot Studio / Power Platform experience or experience extending SaaS-embedded AI features • Nice to have: familiarity with privacy-aware data handling and GDPR • Nice to have: Dutch language skills if NL-based

🏖️ Vorteile

• Ground-floor position in a board-sponsored transformation program with real budget and executive attention • Rare visibility for an engineering role, with work measured in hours given back to colleagues and company-level results • Direct mentorship from a hands-on technical director • First-hire influence on tooling, architecture, and standards • Opportunities to grow personally and professionally • Rewarding careers and opportunities