Engineering Manager (Red Team)

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🌏 Überall auf der Welt

💵 $170.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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FAR.AI

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

📚 Bildung

🤝 Non-Profit

Artificial Intelligence • Education • Non-profit

Ashby Electrical Limited ist ein 2018 gegründeter Elektrofachbetrieb, der sich auf kosteneffiziente und nachhaltige Elektrolösungen für Wohn- und Gewerbeprojekte spezialisiert hat. Das Unternehmen steht für hochwertige Arbeit über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg – von der Planung über die Installation und Prüfung bis zur Inbetriebnahme. Ashby Electrical setzt auf starke, von Vertrauen, Integrität und Professionalität geprägte Kundenbeziehungen und stellt die termingerechte und budgetkonforme Umsetzung sicher.

Beschreibung

• Als leitende technische verantwortliche Person für den Engineering-Bereich des Red Teams von FAR.AI fungieren • Eine Red-Teaming-Engine aufbauen und skalieren, die Tooling, Produkte, Services, Evaluierungen, Agents und sich selbst verbessernde Workflows umfasst • Interne und externe Red-Teaming-Tools und -Produkte aufbauen und skalieren, um Geschwindigkeit, Abdeckung und Schweregrad der Ergebnisse zu verbessern • Agentische Systeme entwickeln, die Angriffsflächen systematisch erkunden • Agentische Systeme entwickeln, die neue öffentlich verfügbare Jailbreaks und Releases identifizieren und in interne Systeme integrieren • Angreifersimulationen und die Bewertung der Schädlichkeit von Ausgaben weiterentwickeln • Datenbanken zu Schwachstellen, Tools für statistische Analysen und Reporting-Infrastruktur pflegen und weiterentwickeln • Systeme zur Unterstützung von Red-Teaming-Einsätzen mit hohen Anforderungen bei führenden KI-Unternehmen und Regierungen aufbauen • Öffentliche Berichte, Benchmarks und Bestenlisten unterstützen, die Branchenstandards beeinflussen • Zum Red-Teaming geschlossener und Open-Weight-Modelle der Spitzenklasse beitragen • Agentische Workflows für das Red Team aufbauen, die die Arbeit umfassend beschleunigen • Ein wachsendes Team von Red-Teaming-Fachkräften führen, entwickeln und unterstützen • Sprints planen und die technische Umsetzung leiten • Red-Team-Fachkräfte durch direkte Einzelbetreuung und wiederverwendbare Entwicklungsressourcen fördern • Standards und Prioritäten festlegen sowie Wege für ein schnelles Teamwachstum schaffen • Prozesse für Einsätze mit hohem Arbeitstempo entwickeln, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen • Recruiting-Pipelines für das Engineering-Team konzipieren und verwalten • Zur technischen und produktbezogenen Strategie des Red Teams beitragen • Mit dem Bereich zusammenarbeiten, um technische Ideen und Erkenntnisse in konkrete Wirkung in der Praxis zu überführen • An Kellin Pelrine berichten, mit fachlicher Berichtslinie zu Edward Yee

🎯 Anforderungen

• Nachweislich umfassende Erfahrung in Software Engineering, KI oder einer anderen computertechnischen Disziplin wie Cybersecurity oder MLOps • Nachweislich umfassende Erfahrung in der Führung, Weiterentwicklung und Leitung technischer Teams • Erfahrung mit Coding-Agents wie Claude Code, Codex oder Cursor • Erfahrung mit Python • Erfahrung mit LLM-APIs wie OpenAI, Anthropic oder Google • Erfahrung mit lokalen LLM-Frameworks wie vLLM • Erfahrung mit Evaluierungs-Frameworks wie Inspect • Erfahrung mit LLM-Agents wie OpenClaw • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur wie GCP • Erfahrung mit Computing-Clustern wie Kubernetes oder Slurm • Erfahrung darin, in sich schnell verändernden Umgebungen erfolgreich zu arbeiten • Nachweisliches Engagement für die Mission und die Wirkung auf KI-Systeme der Spitzenklasse • Fähigkeit, technische Lösungen gegenüber technischen und nicht technischen Zielgruppen zu vermitteln • Nachweisliche Beharrlichkeit beim Erreichen anspruchsvoller Ziele • Führungserfahrung • Bereitschaft zu praktischer Programmier- und Engineering-Arbeit, insbesondere in den ersten sechs Monaten • Bereitschaft, sich am Teambuilding und Recruiting zu beteiligen • Flexibilität hinsichtlich der Zeitzone • Vollzeitverfügbarkeit im Umfang von 40 Stunden pro Woche • Erfahrung im Aufbau oder Red-Teaming von LLMs oder agentischen Systemen der Spitzenklasse ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Erfahrung im Aufbau technischer Teams und Produkte in einem unternehmerischen Umfeld ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Erfahrung mit der Entdeckung nicht offensichtlicher Schwachstellen mit hohem Schweregrad in komplexen Systemen ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Praktische Erfahrung in adversarial Machine Learning oder Security ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Frühere Zusammenarbeit mit KI-Laboren, Security-Teams oder staatlichen Instituten für KI-Sicherheit ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Veröffentlichungen zu KI-Sicherheit, Security oder Robustheit sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

🏖️ Vorteile

• Für außergewöhnlich qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber kann eine zusätzliche Vergütung angeboten werden • Beruflich bedingte Reisekosten werden übernommen • Kosten für beruflich erforderliche Arbeitsausstattung werden übernommen • Kostenfreies Mittag- und Abendessen in den FAR.AI-Büros in Berkeley • Unterstützung bei der Beantragung eines Visums für die USA oder Singapur

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