Senior AI Engineer (Remote)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Finom

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

🤝 B2B

Fintech • Finance • B2B

Finom ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das sich der Revolutionierung der Finanzverwaltung kleiner Unternehmen verschrieben hat – so einfach wie die Nutzung eines Smartphones. Mit der Mission, Unternehmerinnen und Unternehmer durch fortschrittliche Technologien zu befähigen, die Geschäftsprozesse vereinfachen, legt Finom großen Wert auf Teamdynamik und Flexibilität und bietet vielfältige Arbeitsumgebungen in ganz Europa. Das Unternehmen schätzt Kreativität, Teamarbeit und einen kundenzentrierten Ansatz und stellt sicher, dass Kundinnen und Kunden exzellenten Service erhalten – bei gleichzeitiger Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

Beschreibung

• Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Produkt- und interner Lösungen mit LLMs, RAG, Tool Calling, Workflows und agentischen Mustern • End-to-End-Verantwortung für KI-Systeme – von der Problemdefinition, Architektur und Implementierung über Evaluierung, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung • Zusammenarbeit mit Solution Managern, Fachteams und Softwareentwicklern, um KI in reale Arbeitsabläufe zu integrieren • Entwicklung von Qualitäts- und Evaluierungsframeworks einschließlich Offline-Evaluierungen, Online-Signalen, Fehleranalysen und kontinuierlichen Verbesserungszyklen • Entwicklung skalierbarer und zuverlässiger Inferenzpipelines mit Fokus auf Latenz, Kosten, Sicherheit und Observability • Arbeit an Onboarding, Kundenbetreuung, Transaktions- und Dokumentenklassifizierung, Wissensassistenten, Betrugserkennung und operativer Automatisierung • Mitwirkung an Entscheidungen zu KI-Plattformen und Tools, die Wiederverwendbarkeit, Geschwindigkeit und Konsistenz verbessern • Hinterfragen bestehender Annahmen, Vorschlagen besserer Ansätze und Mitgestaltung der Produkt-Roadmap • Experimentieren, aus Fehlern lernen und Erkenntnisse in leistungsfähigere Systeme und Verfahren überführen • Bereitstellung mindestens einer bedeutenden KI-Funktion in der Produktion innerhalb der ersten 6 bis 12 Monate • Erzielung messbarer Wirkung durch Umsatzsteigerungen, Kosteneinsparungen, Produktivitätsgewinne oder Risikoreduzierung • Unterstützung von Teams bei der Einführung von KI durch hohe Engineering-Qualität und praxisnahe Beratung

🎯 Anforderungen

• Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung mit umfassender Python-Erfahrung und nachweislicher Erfahrung bei der Bereitstellung produktiver Systeme • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen in der Produktion • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie solide Grundlagen der Softwareentwicklung • Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen, darunter einige der folgenden Bereiche: RAG, Tool-Nutzung, Agents, Prompt Engineering, Evaluierungen, strukturierte Ausgaben, Guardrails oder Fine-Tuning • Erfahrung bei der Integration von KI-Systemen in Backend- oder Produkt-Workflows • Fähigkeit, aussagekräftige Evaluierungs-, Monitoring- und kontinuierliche Verbesserungszyklen zu entwickeln • Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und containerisierten Deployments • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, mit unklaren Anforderungen umzugehen • Erfahrung mit dem Erproben neuer KI-Modelle, Tools und agentischer Muster sowie mit der Bewertung ihrer Eignung für den produktiven Einsatz • Sehr gute Kenntnisse der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft • Fließende Englischkenntnisse • Von Vorteil: Erfahrung in FinTech, Finanzdienstleistungen, Risikomanagement, Compliance oder operativ geprägten Umgebungen • Von Vorteil: praktische ML-Erfahrung über LLMs hinaus, beispielsweise in Klassifizierung, Anomalieerkennung, Ranking oder Dokumentenintelligenz • Von Vorteil: Erfahrung mit Vektordatenbanken, Wissenssystemen und Retrieval-Infrastrukturen • Von Vorteil: Erfahrung mit Modell-Benchmarking, Experimentierframeworks sowie der Optimierung von Kosten oder Latenz im großen Maßstab • Von Vorteil: Erfahrung in Start-ups oder als Gründerin bzw. Gründer • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-Projekten oder sichtbare eigene KI-Projekte

🏖️ Vorteile

• Kontinuierliche Ressourcen und Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung • Flexibles Reisen sowie Remote-Arbeit oder hybrides Arbeiten innerhalb Europas • Aktienoptionsprogramm für alle Teammitglieder • Laufende Unterstützung und Fürsorge • Moderne, freundliche und umweltbewusste Unternehmenskultur • Work-&-Swim-Programm: ein Monat in einem Firmenapartment auf Zypern