Data Scientist

🕒 vor 4 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £60.000 - £70.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Focal Systems

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🛒 Einzelhandel

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • Retail • Enterprise

Focal Systems ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf die Transformation von Einzelhandelsabläufen durch den Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und Computer-Vision-Technologien konzentriert. Ihr Flaggschiffprodukt, FocalOS, automatisiert Entscheidungsprozesse in Einzelhandelsumgebungen, optimiert die Bestellschreibung, Bestandsaktualisierungen und Arbeitspläne, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Durch die Nutzung robuster Kameras und KI bietet Focal Echtzeiteinblicke in die Regalsituation und automatisiert Aufgaben, was die Lebensmittelverschwendung und Betriebskosten für Einzelhändler erheblich reduziert. Die Mission des Unternehmens ist es, die Lebenshaltungskosten weltweit zu senken, indem es Einzelhändlern ermöglicht, die Effizienz zu verbessern, Verschwendung zu reduzieren und letztendlich die Preise für die Verbraucher zu senken.

Beschreibung

• Own analytical problems end to end from problem framing and metric definition through data acquisition, modeling, validation, and stakeholder rollout • Build predictive and inferential models such as forecasts, propensity and uplift models, and survival or duration analyses, where they meaningfully improve a product or operational decision • Develop statistical methods and reusable analyses for measuring performance, including detection accuracy, intervention impact, and downstream operational outcomes • Partner with Product, Engineering, and Operations to define key metrics, implement new features, and translate business questions into well-scoped analytical work • Audit system outputs and provide structured feedback that improves product accuracy and reliability • Communicate findings through dashboards, written analyses, and stakeholder presentations that lead to concrete decisions • Help define best practices around data quality, experimentation, modeling, and reproducibility, and contribute to the team’s data contracts and SOPs

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience as a Data Scientist, Quantitative Analyst, or similar role, with a track record of shipping analyses and models that changed product or business decisions • Strong proficiency in SQL, including complex CTEs, window functions, and query optimization • Strong proficiency in Python for data work, including pandas, NumPy, and experience with statsmodels or other relevant tools • Solid grounding in applied statistics: hypothesis testing, regression, experimental design, and uncertainty quantification • Experience designing and analyzing A/B tests or other controlled experiments in a product setting • Experience building at least one class of predictive model end to end, for example forecasting, classification, or propensity modeling • Experience with data visualization and BI tools, and the ability to turn an analysis into a clear narrative • Excellent written and verbal communication, with the ability to influence cross-functional partners without authority • Ability to work independently, manage multiple priorities, and drive ambiguous projects to completion.

🏖️ Vorteile

• Competitive Salary & Attractive Stock • Generous Paid Time Off • Pension • Sick Leave • Parental Leave • Learning and Development Budget