
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2024
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Fundamental ist ein Unternehmen für Enterprise-KI, das große tabellarische Modelle (LTMs) wie NEXUS entwickelt, die auf Milliarden von Tabellen vortrainiert sind, um Muster zu erkennen und Ergebnisse aus strukturierten Daten vorherzusagen. Das Unternehmen bietet eine unternehmensgerechte Plattform für prädiktive Analysen, die mit minimalem Code bereitgestellt oder tief in Cloud-Partner wie AWS integriert werden kann, wobei der Schwerpunkt auf Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit liegt. Entstanden aus akademischer Forschung und unterstützt von namhaften Investoren, richtet sich Fundamental an große Organisationen, die Erkenntnisse aus ihren Datenbanken gewinnen und prädiktive Modelle im Cloud-Maßstab einsetzen möchten.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2024
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Fundamental ist ein Unternehmen für Enterprise-KI, das große tabellarische Modelle (LTMs) wie NEXUS entwickelt, die auf Milliarden von Tabellen vortrainiert sind, um Muster zu erkennen und Ergebnisse aus strukturierten Daten vorherzusagen. Das Unternehmen bietet eine unternehmensgerechte Plattform für prädiktive Analysen, die mit minimalem Code bereitgestellt oder tief in Cloud-Partner wie AWS integriert werden kann, wobei der Schwerpunkt auf Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit liegt. Entstanden aus akademischer Forschung und unterstützt von namhaften Investoren, richtet sich Fundamental an große Organisationen, die Erkenntnisse aus ihren Datenbanken gewinnen und prädiktive Modelle im Cloud-Maßstab einsetzen möchten.
• Entwurf und Implementierung von Cloud-Infrastruktur von Grund auf • Aufbau und Betreuung von Kubernetes-Clustern, optimiert für GPU-Workloads und ML-Anwendungen sowie für produktives SaaS-Hosting • Einführung von GitOps-Praktiken unter Verwendung von ArgoCD für Continuous Deployment • Entwicklung von Infrastructure as Code mit Terraform • Erstellung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur- und Anwendungsdeployments • Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für verteilte Systeme • Automatisierung des Infrastrukturmanagements mit Python und Bash • Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Ingenieuren zur Optimierung der Infrastruktur für Modelltraining und -bereitstellung • Implementierung und Pflege von Kostenoptimierungsstrategien (FinOps) für Cloud-Ressourcen • Überwachung und Optimierung der Cloud-Ausgaben, insbesondere für GPU-intensive Workloads
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur und DevOps • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python • Fundierte Erfahrung mit den Cloud-Plattformen AWS und GCP • Tiefe Expertise in Kubernetes, einschließlich Multi-Cluster-Management, GPU-Workload-Optimierung, Ressourcen-Scheduling und Autoscaling sowie Netzwerkrichtlinien und Sicherheit • Erfahrung mit GitOps-Tools (ArgoCD bevorzugt) • Umfangreiche Erfahrung im Cloud-Networking, einschließlich VPC-Design, Load-Balancer-Konfiguration, Netzwerksicherheit und Segmentierung sowie Cross-Cloud-Networking-Lösungen • Starke CI/CD-Expertise, vorzugsweise mit GitHub Actions • Versiert in Infrastructure as Code (Terraform) • Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools • Erfahrung mit FinOps-Praktiken und Cloud-Kostenoptimierung
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Gehalt und Unternehmensanteilen (Equity) • Umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich medizinischer Versorgung, Zahn- und Augenversorgung sowie betrieblicher Altersvorsorge • Unterstützung bei Fruchtbarkeitsbehandlungen sowie bezahlte Elternzeit für alle neuen Eltern, einschließlich Adoptiv- und Leihmutterschaft • Umzugsunterstützung für Mitarbeitende, die für eine Tätigkeit an einem unserer Standorte umziehen • Eine missionorientierte, unkomplizierte Kultur mit geringer Hierarchie, die Meinungsvielfalt, Eigenverantwortung und eine Handlungsorientierung schätzt
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
DevOps Engineer (Wochenenddienst) für die Sporty Group zur Verbesserung ihrer DevOps-Infrastruktur in mehreren Ländern. Zusammenarbeit im Team und Betreuung jüngerer Kollegen bei Remote-Arbeit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Infrastructure/DevOps Engineer, verantwortlich für die Verwaltung von AWS und Kubernetes bei Thrill Labs. Arbeit an hochskalierbaren Projekten und der Verbesserung von Sicherheitsmaßnahmen in einem schnell wachsenden Tech-Startup.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Senior DevOps Engineer entwirft sichere und skalierbare Infrastruktur für eine dezentrale Handelsplattform in Europa. Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Team an cloud-nativen Lösungen und der Automatisierung von Prozessen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich