Senior Technical Program Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 43 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔧 Technischer Programmmanager

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Fundamental

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Fundamental ist ein Unternehmen für Enterprise-KI, das große tabellarische Modelle (LTMs) wie NEXUS entwickelt, die auf Milliarden von Tabellen vortrainiert sind, um Muster zu erkennen und Ergebnisse aus strukturierten Daten vorherzusagen. Das Unternehmen bietet eine unternehmensgerechte Plattform für prädiktive Analysen, die mit minimalem Code bereitgestellt oder tief in Cloud-Partner wie AWS integriert werden kann, wobei der Schwerpunkt auf Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit liegt. Entstanden aus akademischer Forschung und unterstützt von namhaften Investoren, richtet sich Fundamental an große Organisationen, die Erkenntnisse aus ihren Datenbanken gewinnen und prädiktive Modelle im Cloud-Maßstab einsetzen möchten.

Beschreibung

• Verantwortlich dafür, wie und wann die Produkt- und Engineering-Organisation Produkte ausliefert • Zusammenarbeit mit dem Senior Product Manager sowie den Leitungen von Engineering, Applied AI, Research und dem FDE-Team • Standardisierung und Konsolidierung der Tools auf möglichst wenige zentrale Systeme zur Dokumentation und Verwaltung • Verantwortung für den gesamten SDLC und Linear, einschließlich der Festlegung von Fristen, Kapazitätsplanung und Bereitstellung eines Ausblicks für die nächsten sechs Monate • Entwicklung automatisierter Entwicklungs-Workflows unter Einbeziehung von Compliance-, Sicherheits- und Datenschutzprüfungen • Formalisierung der Übergabe vom FDE an Engineering und Festlegung, wann Erweiterungen als Produkte umgesetzt, eingestellt oder in das Kernmodell integriert werden • Steuerung teamübergreifender Arbeitsabläufe in Applied AI, Engineering und Research • Koordination von Abhängigkeiten zwischen San Francisco, Europa und Israel • Moderation der Abstimmung zu APIs und technischen Spezifikationen, einschließlich API-Signaturen, Terminologie und Systemdesign • Vorantreiben der entwickelten Funktionen bis zur Markteinführung • Einführung und Durchführung wöchentlicher oder zweiwöchentlicher operativer Reviews mit der Engineering-Leitung • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, darunter Marketing und Sales

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Technical Program Management, Engineering Management oder in einer hybriden Rolle bei einem stark wachsenden Software- oder KI-Unternehmen • Direkte Erfahrung mit dem Entwicklungslebenszyklus von Machine-Learning-Modellen oder LLMs • Nachweisliche Erfahrung beim Aufbau von SDLC und Tooling in einem Unternehmen mit 50 bis 300 Mitarbeitenden • Erfahrung bei der Migration einer Organisation weg von einer unübersichtlichen Vielzahl an Tools hin zu einem konsistenten Technologie-Stack von Vorteil • Sicher im Umgang mit Senior Engineers und Forschenden, ohne disziplinarische Verantwortung für sie zu tragen • Profil als Individual Contributor auf Director- oder Principal-Level • Erfahrung in der Koordination von Engineering-Teams über mehrere Zeitzonen hinweg, idealerweise im Dreieck USA/Europa/Israel oder in einem vergleichbaren internationalen Umfeld • Sehr gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten • Erfahrung im Enterprise-B2B-SaaS-Umfeld, insbesondere in Unternehmen mit sowohl einem Plattformgeschäft als auch einem Forward-Deployed-Engineering- oder Solutions-Geschäft, von Vorteil • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einem FDE- oder Applied-Team, bei der kundenspezifisch entwickelte Lösungen als Produkte umgesetzt werden müssen, von Vorteil • Kenntnisse in den Bereichen Model Deployment, Inference-Infrastruktur oder MLOps im produktiven Maßstab von Vorteil

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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