Technische:r Produktmanager:in – Inference

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 28 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

⚒️ Technischer Produktmanager (TPM)

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Fundamental

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Fundamental ist ein Unternehmen für Enterprise-KI, das große tabellarische Modelle (LTMs) wie NEXUS entwickelt, die auf Milliarden von Tabellen vortrainiert sind, um Muster zu erkennen und Ergebnisse aus strukturierten Daten vorherzusagen. Das Unternehmen bietet eine unternehmensgerechte Plattform für prädiktive Analysen, die mit minimalem Code bereitgestellt oder tief in Cloud-Partner wie AWS integriert werden kann, wobei der Schwerpunkt auf Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit liegt. Entstanden aus akademischer Forschung und unterstützt von namhaften Investoren, richtet sich Fundamental an große Organisationen, die Erkenntnisse aus ihren Datenbanken gewinnen und prädiktive Modelle im Cloud-Maßstab einsetzen möchten.

Beschreibung

• Verantworten Sie die Strategie, Roadmap und Umsetzung der NEXUS-Inference-Angebote. • Analysieren Sie den Markt und übersetzen Sie Kundenbedürfnisse sowie Zielkonflikte zwischen Leistung und Kosten in klare Angebote. • Arbeiten Sie eng mit dem Engineering an Umfang, Abhängigkeiten, Kapazitätsbedarf und Meilensteinen der Umsetzung zusammen. • Priorisieren, veröffentlichen, messen und iterieren Sie Inference-Produkte. • Verantworten Sie Akzeptanz, Nutzung und Kosten der Inference-Produkte und verbessern Sie deren Wirtschaftlichkeit. • Führen Sie Customer-Discovery-Gespräche mit Unternehmenskunden sowie deren ML-, Plattform- und IT-Teams durch. • Übersetzen Sie Anforderungen an Latenz, Durchsatz, Compliance, Zuverlässigkeit und Kosten in Entscheidungen für die Roadmap. • Arbeiten Sie täglich mit Inference- und anderen Engineering-Teams an Kapazitätsplanung, Produktprioritäten und Zeitplänen. • Verantworten Sie Funktionen zur Modellverwaltung, einschließlich Deployment-Versionierung, kontrollierter Upgrades, Rollbacks, Monitoring und Alerts. • Definieren Sie Kundenverbrauchsmodelle für Managed Services und kundengesteuerte Umgebungen. • Arbeiten Sie mit Product Marketing und Go-to-Market-Teams an Produktbündelung und Preisgestaltung zusammen. • Verantworten Sie administrative und Governance-Funktionen, einschließlich Kundenportal, Verwaltung von Benutzern und API-Keys, Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit, Transparenz über die Nutzung und Kontrollen zur Datenverarbeitung.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Produktmanagement von Model Inference, Infrastruktur, Developer-Plattformen oder API-Produkten sowie nachweisliche Erfahrung darin, technische Produkte von der frühen Entwicklung bis zur Markteinführung und zu messbarer Akzeptanz oder Umsatzsteigerung zu verantworten. • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Inference, Model Serving und Cloud-Infrastruktur sowie die Fähigkeit, Architektur- und API-Entscheidungen zu bewerten und Zielkonflikte zwischen Latenz, Durchsatz, Kapazität, Zuverlässigkeit und Kosten in Produktentscheidungen zu übersetzen. • Ausgeprägtes kaufmännisches Urteilsvermögen und Verständnis der Infrastrukturökonomie sowie Erfahrung darin, Kundenbedürfnisse, Nutzungsmuster und Kostentreiber gemeinsam mit Engineering- und Go-to-Market-Teams zur Gestaltung von Produktangeboten und Prioritäten einzusetzen. • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit ML-, Plattform- oder IT-Teams von Unternehmenskunden, um Anforderungen für den Produktivbetrieb zu verstehen, wiederverwendbare Funktionen von kundenspezifischen Anforderungen zu unterscheiden und schwierige Priorisierungsentscheidungen zu treffen. • Erfahrung darin, unklare Produktziele in umsetzbare Pläne mit klaren Verantwortlichkeiten, Meilensteinen und Abhängigkeiten zu überführen und die funktionsübergreifende Umsetzung bis zur Markteinführung durch Fortschrittskontrolle und Beseitigung von Blockaden voranzutreiben. • Erfahrung in der Definition von Erfolgskennzahlen für Produkte sowie im Aufbau der erforderlichen Analysen und Nachverfolgung zur Messung von Akzeptanz, Nutzung, Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten; Fähigkeit, diese Erkenntnisse zur Identifizierung von Risiken und Priorisierung von Verbesserungen einzusetzen. • Direkte Erfahrung mit Inference- oder Model-Serving-Produkten ist von Vorteil. • Erfahrung in der Entwicklung von Preisgestaltung und Produktbündelung für technische Produkte. • Vorherige Erfahrung in Software-, Infrastruktur- oder ML-Engineering, bevor Sie ins Produktmanagement gewechselt sind. • Erfahrung darin, Produkte in kundengesteuerte Umgebungen wie Kunden-VPCs zu integrieren und die für den Produktivbetrieb erforderlichen Integrations-, Sicherheits-, Administrations- und Supportanforderungen zu erfüllen. • Erfahrung im Aufbau von Produktfunktionen für Enterprise-Security, Identitäts- und Zugriffsmanagement oder in der Integration mit Daten- und ML-Plattformen.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Gehalt und Unternehmensanteilen • Umfassende Krankenversicherung für Sie und Ihre Angehörigen • Bezahlte Elternzeit für alle frischgebackenen Eltern, einschließlich Adoption und Leihmutterschaft • Unterstützung beim Umzug für Mitarbeitende, die für den Einstieg in das Team an einen unserer Bürostandorte ziehen • Eine vertrauensvolle, hierarchiefreie Unternehmenskultur, die Vielfalt der Perspektiven, Eigenverantwortung und Initiative schätzt und persönliche Grenzen sowie individuelle Arbeitsweisen respektiert