Senior Backend Engineer für Shopping-Agenten

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🔥 vor 42 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 15%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Fusion AI Labs

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Fusion AI Labs ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von Web- und mobilen Apps, Markenaufbau und künstliche Intelligenz-Lösungen spezialisiert hat. Ihre Dienstleistungen umfassen die Entwicklung von KI-Agents, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Erstellung von Chatbots, um Kundeninteraktionen zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren. Mit einem Engagement für Innovation und Exzellenz bietet Fusion AI Labs maßgeschneiderte Lösungen in Bereichen wie Enterprise Resource Planning, Finanzmanagement und Kundenbeziehungsmanagement an.

Beschreibung

• Verantwortung für Checkout-Agenten: Architektur, Programmierung, Deployments, Monitoring und Rufbereitschaft für Systeme, die rund um die Uhr Transaktionen abwickeln • Entwicklung und Betrieb von Computer-Use-Agenten auf Basis von Frontier-Modellen, die Live-Checkouts in großem Maßstab durchführen • Entwicklung einer Infrastruktur, die die Variabilität von Händlern bewältigt und seltene Fehler sowie automatische Wiederherstellung ermöglicht • Skalierung der Produktaufnahme von Hunderten auf Tausende von Quellen • Entwicklung einer Infrastruktur, die sich selbst generiert, validiert und überwacht • Implementierung von Suche und Ranking mithilfe von Embedding-basiertem Retrieval, LLM-basiertem Query Understanding, Reranking und Caching • Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO

🎯 Anforderungen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend- und Infrastruktursystemen sowie sehr gute Python-Kenntnisse • Erfahrung mit der ganzheitlichen Verantwortung für Produktionssysteme – einschließlich Deployments, Datenbanken, Observability und Rufbereitschaft • Fähigkeit, grundlegende Klassen von Produktionsproblemen zu lösen, statt nur einzelne Vorfälle zu beheben • Fähigkeit, an adversarialen Systemen zu arbeiten, in denen externe Faktoren aktiv Herausforderungen erzeugen • Starkes Augenmerk auf Korrektheit bei Systemen, die Kundenzahlungen verarbeiten • Fähigkeit, in einem sich schnell verändernden Umfeld ohne vollständig ausgearbeitete Spezifikation zu arbeiten • Von Vorteil: Praxiserfahrung mit der Entwicklung KI-zentrierter Produkte oder LLM-basierter Agenten für den produktiven Einsatz • Von Vorteil: Kenntnisse im klassischen Machine Learning und Deep Learning, einschließlich Retrieval und Ranking • Von Vorteil: Erfahrung im E-Commerce, Zahlungsverkehr oder mit Infrastruktur für Betrugsbekämpfung und Risikomanagement

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Lead-Entwickler C#/.NET für digitale Immobilienbewertungssysteme bei der VALUE AG. Architektur, Kubernetes-Services, CI/CD und fachliches Mentoring im Entwicklungsteam.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich