Senior Researcher, Civil Safety Sciences

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $155.000 - $215.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 47%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Future of Life Institute (FLI)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

🤝 Non-Profit

💰 €482.500 Grant im 2021-11

Artificial Intelligence • Biotechnology • Non-profit

Das Future of Life Institute (FLI) ist eine gemeinnützige Organisation, die sich der Lenkung transformativer Technologien wie künstliche Intelligenz und Biotechnologie widmet, um das Leben zu fördern und groß angelegte Risiken zu minimieren. Das Institut konzentriert sich auf Themenbereiche wie künstliche Intelligenz, Biotechnologie und Atomwaffen und setzt sich für politische Veränderungen und öffentliche Sensibilisierung ein, um die damit verbundenen Risiken zu mindern. FLI engagiert sich in politischer Interessenvertretung, Öffentlichkeitsarbeit, Vergabe von Fördermitteln und der Ausrichtung von Veranstaltungen zur Diskussion über die sichere Entwicklung und Steuerung dieser Technologien. Es arbeitet international mit Organisationen wie den Vereinten Nationen und der Europäischen Union zusammen, um sicherzustellen, dass mächtige Technologien für positive zukünftige Entwicklungen genutzt werden.

Beschreibung

• Conduct structured horizon-scanning for novel AI-enabled hazard classes, and develop methodologies for reasoning rigorously about threats that lack historical base rates or established scientific communities • Investigate next-generation detection sciences, such as dynamic and adaptive pathogen surveillance, and analogous open-ended approaches for other emerging hazard modalities • Pursue feasibility analyses on deep resilience and lifeline capacities engineered to function when conventional infrastructure, sunlight, or centralized coordination cannot be assumed • Analyze biosphere-scale vulnerabilities, including geoengineering, synthetic microbes for terraforming or remediation, and nontraditional environmental toxicology arising from AI-enabled activity • Identify and selectively advance defensive, stabilizing, and transparency-enhancing technologies whose differential acceleration favors humanity • Develop scientific metaresearch on how evidence is generated, aggregated, and translated into action where conventional empirical feedback loops are weak • Build scientific coordination capacity through standards, convenings, and cross-border working relationships, and equip frontline responders and community networks with usable decision support • Co-author grant applications, build analytical tools that make catastrophic risks more legible, and translate findings for policymakers, technical audiences, and the public • Collaborate across CARMA programs to integrate civil safety perspectives with broader risk assessment, governance, and technical safety workstreams

🎯 Anforderungen

• Advanced degree (PhD or >1 MS preferred) in a hard-science or engineering discipline, with demonstrated breadth across multiple natural science fields. Strong candidates may come from any of, or combinations across: biosecurity, microbiology, ecology, environmental or atmospheric science, agricultural and food systems science, chemistry, materials science, physics, public health, biomedical or systems engineering, resilience engineering, security sciences, or related fields • Substantive familiarity with adversarial environments and adversarial reasoning, broadly construed: grounded in security studies, biosecurity, cybersecurity, defense analysis, red-teaming, safety engineering, dual-use technology assessment, or comparable experience reasoning rigorously about deliberate misuse and worst-case dynamics • Demonstrated ability to reason carefully about hazards that lack robust historical data or settled detection paradigms • 5+ years of relevant research or applied experience, with a track record of running independent projects from framing through delivery • Strong publication record or equivalent body of work on technological risk, resilience, detection science, or related domains • Excellent written and verbal communication, with proven ability to translate technical content for policymakers, funders, and non-specialist audiences • Systems thinking and comfort with substantial uncertainty and rapidly shifting knowledge landscapes • Substantive grounding in modern AI capabilities and trajectories, sufficient to anticipate how advancing AI reshapes threat and defense landscapes in your areas of work • Self-directed, with sound judgment for identifying high-leverage problems under broad rather than micromanaged direction

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