Research Scientist, Condensed Matter Theory

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Periodic Labs, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 6 Monaten

Noch offen auf der Website von Periodic Labs. Geprüft vor 7 Stunden.

Logo of Periodic Labs

Periodic Labs

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

💼 Beratung

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €300.000.000 Seed im 2025-10

Consulting • Manufacturing • Artificial Intelligence

Periodic Labs ist ein Unternehmen, das KI-Wissenschaftler und autonome Labore entwickelt, um die Entdeckung in den physikalischen Wissenschaften zu beschleunigen. Sie kombinieren fortschrittliche maschinelle Lernagenten mit automatisierten experimentellen Plattformen, um hochwertige experimentelle Daten zu erzeugen, Materialdesigns zu automatisieren und Technologien wie Hochtemperatursupraleiter zu entdecken. Das Team umfasst Forscher, die an der Entwicklung bedeutender KI-Systeme (z. B. ChatGPT, DeepMind und OpenAI-Projekte) beteiligt waren, und das Unternehmen arbeitet mit der Industrie zusammen, um maßgeschneiderte KI-Agenten für Forschung und Entwicklung einzusetzen.

Beschreibung

• Join a world-class team of scientists and engineers pushing the boundaries of physics research in a groundbreaking lab where AI, theory, and automation unlock discoveries at unprecedented speed and scale. • Work on using theoretical modeling to connect first-principles calculations and experiments. • Collaborate with computational and experimental scientists and ML researchers.

🎯 Anforderungen

• PhD in formal condensed matter theory for quantum materials. • Deep expertise in relating theoretical models to real materials and experiments. • Experience with running first principles calculations like density functional theory on realistic systems. • Experience with deep learning, including but not limited to graph neural networks. • Experience in modeling superconductivity and/or magnetism.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development opportunities

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