Senior Platform Engineer – AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $156.800 - $229.700 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Google Fiber

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

📡 Telekommunikation

Telecommunications • Internet

Google Fiber ist ein hochgeschwindigkeits-Internetdienstanbieter und eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc. , die Glasfaserkommunikationsdienste in ausgewählten Gebieten der Vereinigten Staaten anbietet. Als integraler Bestandteil der Google-Produkt- und Dienstleistungspalette zielt Google Fiber darauf ab, schnelle und zuverlässige Internetverbindungen bereitzustellen, um das Benutzererlebnis auf digitalen Plattformen zu verbessern.

Beschreibung

• Architect and build the Internal AI Developer Platform, abstracting GCP AI services such as Vertex AI, Agent Engine, and Model Garden into self-service APIs, SDKs, or Terraform modules • Design and build enterprise model gateways with rate limiting, load balancing, failover, and unified telemetry • Build and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines grounded in internal client policies and technical documentation • Oversee microservices deployment using GKE, Cloud SQL, and Cloud Build • Architect and deploy next-generation agentic systems and LLM-powered platforms • Bridge AI architecture and scalable cloud infrastructure • Drive automation strategies and infrastructure standards across the product suite

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience • 8 years of experience setting up SDLC and CI/CD pipelines, automation, troubleshooting, launching, and supporting enterprise applications as an individual contributor and in a Lead capacity • 5 years of experience as a senior platform engineer, including recent years architecting and scaling enterprise AI infrastructure • Demonstrated expertise building multi-agent systems, workflow automation, and emerging integration frameworks such as A2A and MCP • 5 years of hands-on experience with public cloud and Infrastructure as Code (IaC) • Experience with Python, Java, and GCP infrastructure tools including GKE, Cloud Run, Cloud Functions, and GCS • Experience with Terraform, Ansible, and cloud infrastructure management and automation technologies • Role is not eligible for immigration sponsorship

🏖️ Vorteile

• Bonus • Benefits • Equal opportunity employment • Accessible, inclusive workplace • Applicant accommodations and confidential accommodations support