
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1997
💳 Fintech
🛍️ eCommerce
☁️ SaaS
Fintech • eCommerce • SaaS
GFN ist ein FinTech-Unternehmen, das Unternehmen jeder Größe eine umfassende Suite an Payment-Lösungen und Finanzservices bereitstellt. Es ermöglicht Firmen, Online- und Vor-Ort-Zahlungen zu akzeptieren, Subscription-Management und Umsatzströme zu steuern, Billing zu automatisieren und Financial Services direkt in ihre Plattformen einzubetten. GFN unterstützt eine Vielzahl von Branchen mit Tools für Financial Automation und flexibles Payment Processing, zugeschnitten auf die spezifischen Anforderungen von E‑Commerce-, SaaS- und Marketplace-Unternehmen.
🔥 vor 25 Minuten
🇩🇪 Deutschland – Remote
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
👻 Geisterscore 15%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1997
💳 Fintech
🛍️ eCommerce
☁️ SaaS
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GFN ist ein FinTech-Unternehmen, das Unternehmen jeder Größe eine umfassende Suite an Payment-Lösungen und Finanzservices bereitstellt. Es ermöglicht Firmen, Online- und Vor-Ort-Zahlungen zu akzeptieren, Subscription-Management und Umsatzströme zu steuern, Billing zu automatisieren und Financial Services direkt in ihre Plattformen einzubetten. GFN unterstützt eine Vielzahl von Branchen mit Tools für Financial Automation und flexibles Payment Processing, zugeschnitten auf die spezifischen Anforderungen von E‑Commerce-, SaaS- und Marketplace-Unternehmen.
• Mit dem Product Owner die nächsten Schritte der Weiterentwicklung besprechen • Gemeinsam mit Kollegen den Aufbau der Plattform vorantreiben • Den technischen Auf- und Ausbau der Plattform verantworten • Requests zur Weiterentwicklung technisch beurteilen und in der Software umsetzen • Mit allen für den Softwarebetrieb erforderlichen Stellen professionell zusammenarbeiten • Verantwortung beim Aufbau des Technologiestacks übernehmen • Produktnahe Anwendungen im Bildungsbereich mit Schwerpunkt auf Backend, Infrastruktur und tragfähiger Softwarearchitektur entwickeln • Machine Learning, LLMs und datengetriebene Funktionen pragmatisch und nutzerorientiert einsetzen
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung • Erfahrung mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen, idealerweise • Wünschenswert: Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows • Software-Entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom • Sehr gute Kenntnisse in Python • Fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure • Nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration • Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wünschenswert • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch • Gute Auffassungsgabe und sichere Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen • Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands • Flexibles Arbeitszeitmodell • 6 Wochen Urlaub im Jahr • Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern • Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget • Jobrad • Wellpass • Zuschuss zum Deutschland-Ticket • Bildschirmarbeitsplatzbrille • Gruppenunfallversicherung • Vorurteilsfreies, wertschätzendes Miteinander • Vielfalt im GFN-Team
Jetzt Bewerben🕒 vor 9 Tagen
ML Engineer für die Entwicklung von Modellen für Antikörper, Co-Folding und Developability in den föderierten pharmazeutischen F&E-Netzwerken von Apheris. Überführung von Forschungsprototypen in produktionsreife Systeme zur Wirkstoffentdeckung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 18 Tagen
Machine-Learning-Ingenieur (m/w/d) zur Ablösung biomechanischer Übungsregeln durch skalierbare, auf Keypoints basierende Deep-Learning-Modelle. Entwicklung von latenzarmem Bewegungsfeedback für mobile Medizinprodukte.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior ML-Ingenieur, der ML-Anwendungen in der Strukturbiologie im Bereich Wirkstoffforschung bei Apheris entwickelt. Fokus auf hochwertige Modelle unter Verwendung föderierter Datennetzwerke zur Weiterentwicklung des Wirkstoffdesigns.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Monaten
Machine-Learning-Ingenieur arbeitet an KI-Lösungen für globale Unternehmen, mit Fokus auf hochwertige Ergebnisse und Performance. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Implementierung von KI- und Machine-Learning-Technologien.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 €12.000.000 Series A im 2021-06
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Monaten
Machine-Learning-Ingenieur, der KI-gesteuerte Sicherheitsfunktionen zum Schutz von Webanwendungen bei Blackwall entwickelt und bereitstellt. Arbeitet mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Effizienz der Sicherheitssysteme zu verbessern.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 €48.961.047 Series B - BlackWall im 2025-03
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich