Senior Machine-Learning-Ingenieur (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 16 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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LIME

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

Healthcare • Manufacturing

LIME entwickelt, produziert und vertreibt innovative Rehabilitationsrobotik für die Handtherapie.

Beschreibung

• Ersetzen handgeschriebener biomechanischer Übungsregeln durch ein Modell, das die Bewegungsqualität direkt anhand von Keypoints bewertet • Entwicklung eines skalierbaren, generalisierten Modells für Hunderte von Übungen und mehrere Fehlerklassen • Umgang mit verrauschten Keypoints, Verdeckungen, ausgelassenen Frames und latenzarmer Verarbeitung auf Edge-Geräten mit Android und iOS • Zusammenarbeit mit Physiotherapeutinnen und Physiotherapeuten sowie Ärztinnen und Ärzten, um eine klinisch korrekte Ausführung zu definieren und klinische Einschätzungen in lernfähige Daten und verlässliche Bewertungen zu überführen • Relevante Datenquellen identifizieren, extrahieren und verarbeiten • Entwicklung der Annotationsstrategie • Neue Ansätze erforschen und in Lösungen überführen • Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Pipelines mit Schwerpunkt Computer Vision – von den Daten über Training und Evaluierung bis zur Bereitstellung • Erstellung von Tests und Evaluierungen zur Messung der Modell- und Produktionsleistung • Unterstützung bei der Optimierung von Modellen für Körper- und Hand-Tracking als Teil eines dreiköpfigen Data-Science-Teams

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung von Deep-Learning-/Computer-Vision-Modellen für den Produktiveinsatz mit End-to-End-Verantwortung • Erfahrung mit der Entwicklung von Modellen für zeitbasierte Signale zur Bewertung von Bewegungsausführung und Fehlern, beispielsweise in der Überwachung von Montageschritten, der Bewertung chirurgischer Fertigkeiten oder der ergonomischen Bewertung anhand von Videos • Praktische Erfahrung mit Transfer Learning oder Few-Shot Learning zur Verallgemeinerung von Modellvorhersagen auf bisher nicht gesehene Bewegungs- oder Fehlerklassen • Erfahrung mit Modellkomprimierung, Quantisierung und Pruning für Edge-Geräte oder Geräte mit begrenzten Ressourcen • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse • Fundierte Expertise in PyTorch oder TensorFlow • Saubere Programmierpraktiken, modulare Architekturen und Testprinzipien • Hintergrund in Biomechanik oder Physiotherapie von Vorteil • Erfahrung mit dem Training von Pose-Estimation- oder Hand-Tracking-Modellen von Grund auf von Vorteil • Erfahrung in einem medizinischen oder sonstigen regulierten Umfeld von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Monatlicher Gutschein für Geschäfte und Lebensmittel oder eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club • Büro mit höhenverstellbaren Schreibtischen, kostenlosen Parkplätzen, Klimaanlage, kühlen Getränken und gutem Kaffee • Wöchentliche Fitnessangebote im Team, z. B. Pilates und Tabata, sowie Darts und Tischtennis • Monatliche Teamevents und jährliche Firmen-Offsites • Direktes Feedback, Weiterbildungen, Mentoring und die Möglichkeit, Forschungsergebnisse zu veröffentlichen • Flexible Arbeitszeitgestaltung und eigenverantwortliche Einteilung der Arbeitszeit • Gegenseitige Unterstützung und eine Teamkultur ohne Ego